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yuhua4

铜虫 (初入文坛)


[交流] 最小二乘图像匹配【已解决】

2011-11-22
各位虫子,帮忙看看我推导的最小二乘匹配是否有问题?谢谢!
假设以最简单的梯度下降法迭代求解仿射变换参数。

2011-12-01
该问题已解决。梯度下降法收敛太慢了。高斯牛顿法收敛速度够快。


[ Last edited by yuhua4 on 2011-12-2 at 00:00 ]
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H_LG

银虫 (正式写手)



yuhua4(金币+1):谢谢参与
第一感觉,分母上的N为什么不是N的平方?
3楼2011-11-22 17:00:21
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kuiyuanYANG

铜虫 (小有名气)



yuhua4(金币+1):谢谢参与
看上去没有问题,可以做个实验试试。目标函数对于a,b,c,d,e,f是不光滑的,能否用梯度法求得最优解可能是个问题,可能用高斯平滑下会好点。

[ Last edited by kuiyuanYANG on 2011-11-23 at 16:59 ]
4楼2011-11-23 16:53:22
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sukiyq

木虫 (小有名气)



yuhua4(金币+1):谢谢参与
两幅图像不同,怀疑这个方法能不能找到最优参数
6楼2011-11-23 22:41:05
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yuhua4

铜虫 (初入文坛)


引用回帖:
4楼: Originally posted by kuiyuanYANG at 2011-11-23 16:53:22:
看上去没有问题,可以做个实验试试。目标函数对于a,b,c,d,e,f是不光滑的,能否用梯度法求得最优解可能是个问题,可能用高斯平滑下会好点。
[ Last edited by kuiyuanYANG on 2011-11-23 at 16:59 ]

感谢参与讨论
7楼2011-11-24 13:37:04
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