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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 概率论与统计 » spss做因子分析遇到kmo检验和球形检验矛盾,求助高手
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图图小囧

铁虫 (初入文坛)

[求助] spss做因子分析遇到kmo检验和球形检验矛盾,求助高手

在因子分析前，一般要做因子分析的适用性检验，spss可以报告Bartlett球形检验和KMO检验。

KMO检验检查变量间的偏相关性，Kaiser给出的KMO度量标准：0.9以上非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般；0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合。
Barlett球形检验则检验相关系数阵是否为单位阵，如果不是（原假设被拒绝）就表明变量之间存在相关可以做因子分析。

但是实际应用中发现，有时KMO检验值只有0.5左右，但是Barlett球形检验的sig.值却非常小，基本为0，也就是说，如果按Kaiser给出的KMO度量标准则表明不适合做因子分析，而由Barlett球形检验则拒绝原假设表明适合做因子分析，这时候到底该如何判断因子分析的适应性问题？是适合还是不适合？
求助高手啊这到底是为什么
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1楼 2011-10-17 09:43:22
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sophia577

禁虫 (初入文坛)
感谢参与，应助指数 +1
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2楼2012-02-29 09:01:10
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光辉

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
这个主要是个参考，是因子分析之前看的，不过我都是之后才看，大小只是为了说服别人而已。
其实重要的是分析结果，降维效果才是关键，如果因子分析效果好，结果也容易解释，其他的不管也罢。
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3楼2012-02-29 12:55:33
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