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Sample Text 摘要:针对输电线路覆冰对电网造成巨大损害,而目前没有较好的解决办法的问题,本文提出了一种基于力学和神经网络的输电线路覆冰在线监测及其预测系统。该系统有机的融合了甘孜州的区域气象信息，预报气象信息到该系统中，同时考虑了导线拉力，倾斜角，微地理等因素。本系统通过记录大量的气象信息以及输电线路参数,对天气情况是否造成覆冰险情进行相应的监测与预测,做到防患于未然,从而降低了覆冰的危害程度。 关键词:覆冰；DSS；覆冰预测；神经网络；MATLAB；在线监测 中图分类号：TP274 ；TP311 文献标识码 A 0前言 我国南方空气湿度较大，在低温下极易附着结冰。电网覆冰容易造成输电线路的严重受损，本文提出解决输电线路覆冰的方案就是根据气象参数和线路实时数据对覆冰的凝结情况进行在线检测及预测，在灾难性覆冰可能产生之前或者产生初期做好防范措施，及时启动相应的应急预案。架空输电网覆冰预警系统将在各输电沿线安装气象参数采集器，数据采集到控制中心的数据库中，通过分析处理预测出覆冰产生的可能性以及严重程度和发展情况。 |
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shenjg63
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3楼2011-03-10 19:10:21
