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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 【求助】遗传算法求解eil51.tsp问题，离最优解还很远。怎么办？
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typhoon111

木虫 (著名写手)

[交流] 【求助】遗传算法求解eil51.tsp问题，离最优解还很远。怎么办？ 已有6人参与

eil51.tsp????????
SPLIB??http://www.iwr.uni-heidelberg.de ... tware/TSPLIB95/tsp/
??????????????426???????????????????450??????????????????????????????????430???????

??????λ???????????????????????

??????????????????
        populationSize = 300;       
        crossoverPossibility = 0.7;
        mutationPossibility =0.1;
??????????????????????????????????????
???????????????????в????????????????????????

??????????????http://www.citizenphil.co.uk/eil ... ?????????Щ????
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1楼 2010-10-13 23:09:46
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凡尘清泉

铁杆木虫 (著名写手)
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5楼: Originally posted by typhoon111 at 2011-12-20 10:37:00
竟然有人还关注这个问题，不容易。。

426的解貌似是整数解，我使用浮点数的时候也从来没有到达过426。。呵呵...

426的整数解确实是存在的，而且是将每两个城市之间的距离用四舍五入（不是向下取整）的办法进行取整。我虽然没找到相应的图，但是在网上找到了一个路径。我按照给的路径计算了一下，确实整数解是426。但是这个路径是否是用启发式算法算出来的就不得而知了。
路径是：
[1 22 8 26 31 28 3 36 35 20 2 29 21 16 50 34 30 9 49 10 39 33 45 15 44 42 40 19 41 13 25 14 24 43 7 23 48 6 27 51 46 12 47 18 4 17 37 5 38 11 32 1]
其中城市的标号与数据库里的是对应的。
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我给大家讲个笑话啊，等我博士毕业之后……
12楼2013-12-06 10:47:14
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凡尘清泉

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10楼: Originally posted by lixin2005 at 2012-05-01 22:34:35
本人用D(i,j)=round(((C(i,1)-C(j,1))^2+(C(i,2)-C(j,2))^2)^0.5);就近取整Dij后，得到了426的最优解，visitedloop2=;他的实数解是429.9883，反倒不是我求得的最优实数解。谢谢小木虫，一个月的迷茫，靠虫友，靠自己 ...

426的整数解确实是存在的，而且是将每两个城市之间的距离用四舍五入（不是向下取整）的办法进行取整。我虽然没找到相应的图，但是在网上找到了一个路径。我按照给的路径计算了一下，确实整数解是426。但是这个路径是否是用启发式算法算出来的就不得而知了。
路径是：
[1 22 8 26 31 28 3 36 35 20 2 29 21 16 50 34 30 9 49 10 39 33 45 15 44 42 40 19 41 13 25 14 24 43 7 23 48 6 27 51 46 12 47 18 4 17 37 5 38 11 32 1]
其中城市的标号与数据库里的是对应的。
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13楼2013-12-06 10:48:03
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凡尘清泉

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6楼: Originally posted by gmxgmxgmx at 2011-12-20 17:44:45
问题是从来没有人的论文里把426的图给出来，给出来的所谓的426的都是假的。...

426的整数解确实是存在的，而且是将每两个城市之间的距离用四舍五入（不是向下取整）的办法进行取整。我虽然没找到相应的图，但是在网上找到了一个路径。我按照给的路径计算了一下，确实整数解是426。但是这个路径是否是用启发式算法算出来的就不得而知了。
路径是：
[1 22 8 26 31 28 3 36 35 20 2 29 21 16 50 34 30 9 49 10 39 33 45 15 44 42 40 19 41 13 25 14 24 43 7 23 48 6 27 51 46 12 47 18 4 17 37 5 38 11 32 1]
其中城市的标号与数据库里的是对应的。
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14楼2013-12-06 10:48:18
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凡尘清泉

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8楼: Originally posted by lixin2005 at 2012-05-01 21:53:51
谢谢typhoon111!
这个问题，很好啊，我郁闷了一个月，豁然开朗
如果那些大牛业是将
D(i,j)= ((C(i,1)-C(j,1))^2+(C(i,2)-C(j,2))^2)^0.5;
舍去小数部分用floor（）；可定会得到426的，本人还得到413呢，也理解 ...

用floor取整确实很容易就能得到一个426。。。。
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15楼2013-12-06 10:50:27
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16楼: Originally posted by typhoon111 at 2015-07-16 10:34:38
我在继续城市距离的时候加上了个Math.round()函数来取整，使用蚁群算法可以很容易取到426的解，而且路径和你所说的完全一致。...

嗯 是的。我上次回复的时候比较早，当时刚刚接触这个问题。实际上426的解应该是很容易用元启发式算法得到的。不仅仅是蚁群算法。
而且在计算城市距离的时候，四舍五入取整是一个很常规的处理办法。
元启发式算法中加入2opt，一般可以在很大程度上提升算法性能，获得很好的结果。
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19楼2015-07-16 10:49:45
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20楼: Originally posted by typhoon111 at 2015-07-17 15:33:42
我重新调试了下代码，GA在求解这个问题时，还是一般，平均值在430-450之间，要低于ACO。两者都引入了2opt。

GA在求解TSP时，最大的问题是排列不好进行变异，我试了两种Partially Matching Crossover和Order Cro ...

我没试过遗传算法。毕竟遗传算法太老了。。。。。而且遗传算法的文献太多了，鱼龙混杂，去粗取精太难了。遗传算法的效果差于蚁群算法，我觉的很好理解，毕竟蚁群算法最初就是为了解决TSP问题而提出的，而遗传算法不具有这方面的优势。
对于eil51这个问题，我觉的430是一个坎儿。打破430之后，还有427，好像也有428或429的解。

  我当时是用的其他的元启发式算法，本来我所用的算法是用于连续参数优化的，但是我自己定义了一些操作，把他改成了适合于组合优化的问题， 并加入了2opt，效果还可以。基本上在规模600以下的，能获得最优解，1000以内的误差也不大。而且对比发现，2opt在其中起到了非常大的作用。
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21楼2015-07-17 15:41:30
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22楼: Originally posted by typhoon111 at 2015-07-18 11:13:20
那你用的是什么方法啊，能否说详细点？

除了遗传算法、蚁群算法，我还试过模拟退火、禁忌算法、粒子群算法等等元启发式算法，基本都用到了2opt(两边交换)，其中模拟退火表现也不错。

当然现在求解TSP最有效的 ...

对 lkh是目前最强悍的。我当时用的是帝国竞争算法。。。。
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23楼2015-07-18 11:43:44
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24楼: Originally posted by typhoon111 at 2015-07-18 15:29:12
效果好吗？

看文献不是很多，而且原始文献里显示的是用于函数优化的。...

效果肯定没有lkh好，只能说比遗传算法好一点。
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25楼2015-07-18 16:15:22
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26楼: Originally posted by 小小懵懂先森 at 2018-03-13 17:15:05
楼主能将TSPLIB 数据库发给我一份吗？网上找不到完整的，万分感谢！...

http://comopt.ifi.uni-heidelberg.de/software/TSPLIB95/tsp/
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27楼2018-03-13 19:52:44
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