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typhoon111

木虫 (著名写手)

[交流] 【求助】遗传算法求解eil51.tsp问题,离最优解还很远。怎么办? 已有6人参与

eil51.tsp????????
SPLIB??http://www.iwr.uni-heidelberg.de ... tware/TSPLIB95/tsp/
??????????????426???????????????????450??????????????????????????????????430???????

??????λ???????????????????????

??????????????????
        populationSize = 300;       
        crossoverPossibility = 0.7;
        mutationPossibility =0.1;
??????????????????????????????????????
???????????????????в????????????????????????

??????????????http://www.citizenphil.co.uk/eil ... ?????????Щ????
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凡尘清泉

铁杆木虫 (著名写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
20楼: Originally posted by typhoon111 at 2015-07-17 15:33:42
我重新调试了下代码,GA在求解这个问题时,还是一般,平均值在430-450之间,要低于ACO。两者都引入了2opt。

GA在求解TSP时,最大的问题是排列不好进行变异,我试了两种Partially Matching Crossover和Order Cro ...

我没试过遗传算法。毕竟遗传算法太老了。。。。。而且遗传算法的文献太多了,鱼龙混杂,去粗取精太难了。遗传算法的效果差于蚁群算法,我觉的很好理解,毕竟蚁群算法最初就是为了解决TSP问题而提出的,而遗传算法不具有这方面的优势。
对于eil51这个问题,我觉的430是一个坎儿。打破430之后,还有427,好像也有428或429的解。

  我当时是用的其他的元启发式算法,本来我所用的算法是用于连续参数优化的,但是我自己定义了一些操作,把他改成了适合于组合优化的问题, 并加入了2opt,效果还可以。基本上在规模600以下的,能获得最优解,1000以内的误差也不大。而且对比发现,2opt在其中起到了非常大的作用。
我给大家讲个笑话啊,等我博士毕业之后……
21楼2015-07-17 15:41:30
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q10008

禁言 (初入文坛)

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typhoon111(金币+1):谢谢参与
javeey(金币-99):严禁发布论文买卖等信息! 2010-10-16 12:59:45
本帖内容被屏蔽

2楼2010-10-16 00:21:19
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baxiy

新虫 (小有名气)


typhoon111(金币+1):谢谢参与
我说说我的看法:遗传算法存在早熟现象,我觉得后期加大变异率,可以增大搜索到最优解的几率,另外,我想问下题外话,用遗传算法优化是不是时间复杂度比较高或者收敛的速度比较慢,比较耗时呢?
3楼2010-10-20 17:48:25
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gmxgmxgmx

铁虫 (初入文坛)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
这个问题最优解是426吗?我有点怀疑,我求出来的最好是428.8718,网上公布的说的找到426的基本上没图,有图的都是造出来的,根本不是426.
4楼2011-12-19 19:57:48
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