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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 【求助】遗传算法求解eil51.tsp问题，离最优解还很远。怎么办？
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typhoon111

木虫 (著名写手)

[交流] 【求助】遗传算法求解eil51.tsp问题，离最优解还很远。怎么办？ 已有6人参与

eil51.tsp????????
SPLIB??http://www.iwr.uni-heidelberg.de ... tware/TSPLIB95/tsp/
??????????????426???????????????????450??????????????????????????????????430???????

??????λ???????????????????????

??????????????????
        populationSize = 300;       
        crossoverPossibility = 0.7;
        mutationPossibility =0.1;
??????????????????????????????????????
???????????????????в????????????????????????

??????????????http://www.citizenphil.co.uk/eil ... ?????????Щ????
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lixin2005 chicdaima

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1楼 2010-10-13 23:09:46
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凡尘清泉

铁杆木虫 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
16楼: Originally posted by typhoon111 at 2015-07-16 10:34:38
我在继续城市距离的时候加上了个Math.round()函数来取整，使用蚁群算法可以很容易取到426的解，而且路径和你所说的完全一致。...

嗯 是的。我上次回复的时候比较早，当时刚刚接触这个问题。实际上426的解应该是很容易用元启发式算法得到的。不仅仅是蚁群算法。
而且在计算城市距离的时候，四舍五入取整是一个很常规的处理办法。
元启发式算法中加入2opt，一般可以在很大程度上提升算法性能，获得很好的结果。
赞一下 回复此楼
我给大家讲个笑话啊，等我博士毕业之后……
19楼2015-07-16 10:49:45
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查看全部 27 个回答

q10008

禁言 (初入文坛)
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ...
typhoon111(金币+1):谢谢参与
javeey(金币-99):严禁发布论文买卖等信息！ 2010-10-16 12:59:45
本帖内容被屏蔽
2楼2010-10-16 00:21:19
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baxiy

新虫 (小有名气)
★
typhoon111(金币+1):谢谢参与
我说说我的看法：遗传算法存在早熟现象，我觉得后期加大变异率，可以增大搜索到最优解的几率，另外，我想问下题外话，用遗传算法优化是不是时间复杂度比较高或者收敛的速度比较慢，比较耗时呢？
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3楼2010-10-20 17:48:25
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gmxgmxgmx

铁虫 (初入文坛)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
这个问题最优解是426吗？我有点怀疑，我求出来的最好是428.8718，网上公布的说的找到426的基本上没图，有图的都是造出来的，根本不是426.
赞一下(2人) 回复此楼
4楼2011-12-19 19:57:48
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