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求助高手:1stopt软件拟合三元体系的NRTL 方程,为什么一运行软件就死? 已有1人参与
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我用1stopt软件计算三元体系的NRTL 方程参数,不知道为什么每次一运行计算,软件就无响应。 求助高手给看看,是哪里出了问题? 非常感谢! Title "NRTL Model"; Parameters g12,g13,g21,g23,g31,g32; Variable T,x1,y; Constant R=8.314; Constant a=0.3; ConstStr x2=0.1*(1-x1); ConstStr x3=0.9*(1-x1); ConstStr G12=exp(-a*t12); ConstStr G13=exp(-a*t13); ConstStr G21=exp(-a*t21); ConstStr G23=exp(-a*t23); ConstStr G31=exp(-a*t31); ConstStr G32=exp(-a*t32); ConstStr t12=g12/(R*T); ConstStr t13=g13/(R*T); ConstStr t21=g21/(R*T); ConstStr t23=g23/(R*T); ConstStr t31=g31/(R*T); ConstStr t32=g32/(R*T); Function y=exp((G21*x2+G31*x3)*(t21*G21*x2+t31*G31*x3)/(x1+x2*G21+x3*G31)^2+(t13*G13*x3*x3+G13*G23*x2*x3*(t13-t23))/(x3+x1*G13+x2*G23)^2+(t12*G12*x2*x2+G12*G32*x2*x3*(t12-t32))/(x2+x1*G12+x3*G32)^2); Data; //T,x1,y= 293.15 0.0418 3.8504 298.15 0.052 3.5225 303.15 0.0644 3.2231 308.15 0.0792 2.9579 313.15 0.0986 2.6711 318.15 0.1196 2.4667 323.15 0.1468 2.2432 328.15 0.1792 2.0443 333.15 0.2205 1.8423 338.15 0.2708 1.6584 343.15 0.3334 1.4849@月只蓝@beefly |
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【答案】应助回帖
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zxw1982: 金币+50, ★★★★★最佳答案, 高手,太牛了,非常感谢啊,小小金币,请笑纳 2016-04-18 13:24:32
zxw1982: 金币+50, ★★★★★最佳答案, 高手,太牛了,非常感谢啊,小小金币,请笑纳 2016-04-18 13:24:32
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Gxx和txx有点像循环,将Gxx带入公式就可以运行。 "NRTL Model" 迭代数: 57 计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:34:778 优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 计算结束原因: 达到收敛判断标准 均方差(RMSE): 0.00562784682002697 残差平方和(SSE): 0.000348399258126565 相关系数(R): 0.999971252921243 相关系数之平方(R^2): 0.99994250666888 决定系数(DC): 0.999942482492335 卡方系数(Chi-Square): 6.69010417634671E-5 F统计(F-Statistic): 156530.894709368 参数 最佳估算 ---------- ------------- g12 3006.09966005237 g13 129.553350585897 g21 -3684.92515292263 g23 2.28772252829897 g31 5836.85272493941 g32 40922.3158718221 ====== 结果输出 ===== No 实测值y 计算值y 1 3.8504 3.8504756 2 3.5225 3.5228717 3 3.2231 3.2225105 4 2.9579 2.9501120 5 2.6711 2.6865438 6 2.4667 2.4625225 7 2.2432 2.2424896 8 2.0443 2.0396803 9 1.8423 1.8418459 10 1.6584 1.6583433 11 1.4849 1.4879393 |
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5楼2016-04-18 13:01:07
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Title "NRTL Model"; Parameters g12,g13,g21,g23,g31,g32; Variable T,x1,y; Constant R=8.314; Constant a=0.3; ConstStr x2=0.1*(1-x1); ConstStr x3=0.9*(1-x1); ConstStr t12=g12/(R*T); ConstStr t13=g13/(R*T); ConstStr t21=g21/(R*T); ConstStr t23=g23/(R*T); ConstStr t31=g31/(R*T); ConstStr t32=g32/(R*T); Function y=exp((exp(-a*t21)*x2+exp(-a*t31)*x3)*(t21*exp(-a*t21)*x2+t31*exp(-a*t31)*x3)/(x1+x2*exp(-a*t21)+x3*exp(-a*t31))^2 +(t13*exp(-a*t13)*x3*x3+exp(-a*t13)*exp(-a*t23)*x2*x3*(t13-t23)) /(x3+x1*exp(-a*t13)+x2*exp(-a*t23))^2+(t12*exp(-a*t12)*x2*x2+exp(-a*t12)*exp(-a*t32)*x2*x3*(t12-t32))/(x2+x1*exp(-a*t12)+x3*exp(-a*t32))^2); Data; //T,x1,y= 293.15 0.0418 3.8504 298.15 0.0520 3.5225 303.15 0.0644 3.2231 308.15 0.0792 2.9579 313.15 0.0986 2.6711 318.15 0.1196 2.4667 323.15 0.1468 2.2432 328.15 0.1792 2.0443 333.15 0.2205 1.8423 338.15 0.2708 1.6584 343.15 0.3334 1.4849 |

4楼2016-04-18 12:54:43
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小写g12和大写G12是一个参数吗,还是不同的参数? 须注意1stOpt是不区分字母的大小写的。 如果是同一个参数,改成如下,即可运行: Parameters g12,g13,g21,g23,g31,g32; Variable T,x1,y; Constant R=8.314; Constant a=0.3; ConstStr x2=0.1*(1-x1); ConstStr x3=0.9*(1-x1); ConstStr t12=g12/(R*T); ConstStr t13=g13/(R*T); ConstStr t21=g21/(R*T); ConstStr t23=g23/(R*T); ConstStr t31=g31/(R*T); ConstStr t32=g32/(R*T); Function y=exp((G21*x2+G31*x3)*(t21*G21*x2+t31*G31*x3)/(x1+x2*G21+x3*G31)^2+(t13*G13*x3*x3+G13*G23*x2*x3*(t13-t23))/(x3+x1*G13+x2*G23)^2+(t12*G12*x2*x2+G12*G32*x2*x3*(t12-t32))/(x2+x1*G12+x3*G32)^2); Data; //T,x1,y= 293.15 0.0418 3.8504 298.15 0.052 3.5225 303.15 0.0644 3.2231 308.15 0.0792 2.9579 313.15 0.0986 2.6711 318.15 0.1196 2.4667 323.15 0.1468 2.2432 328.15 0.1792 2.0443 333.15 0.2205 1.8423 338.15 0.2708 1.6584 343.15 0.3334 1.4849 此时计算结果: 相关系数(R): 0.999976628442786 相关系数之平方(R^2): 0.999953257431802 决定系数(DC): 0.999953257381529 卡方系数(Chi-Square): 5.37442244394238E-5 F统计(F-Statistic): 192534.977511446 参数 最佳估算 ---------- ------------- g12 -221394.823719256 g13 10692.2673284175 g21 -337.136660727573 g23 10533.6794712838 g31 -338.589449050954 g32 -253770.053103296 如果小写g12和大写G12是不同的参数,那按四楼那样改。 |

6楼2016-04-18 13:58:53
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7楼2016-04-18 14:00:29
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如变量不区分大小写,还有更好的结果,决定系数可达5个“9”: 相关系数(R): 0.999996633225546 相关系数之平方(R^2): 0.999993266462426 决定系数(DC): 0.999993266385066 卡方系数(Chi-Square): 8.55335536774635E-6 F统计(F-Statistic): 1336584.12088942 参数 最佳估算 ---------- ------------- g12 776.942748582934 g13 -415.294727118021 g21 -0.118066444579496 g23 -2966.48681543665 g31 -0.118070641087448 g32 47.1205980648154 |

8楼2016-04-18 14:04:51
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