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求这个模型参数估计与优化的Matlab代码 已有1人参与
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模型: Y=a*T1*P1*W*E*P2/(1+P2/b)+c*T2+d 输入数据： T1= [0.9902 0.9696 0.9851 0.9341 0.9787 0.9502 0.8941 0.9987 0.9987 0.9897 0.9946 0.7887] T2= [18.261 22.945 22.074 24.285 22.474 23.742 25.379 20.631 19.377 21.735 18.711 11.493] P1= [0.5961 0.5777 0.5989 0.6213 0.6258 0.6478 0.6416 0.6554 0.6514 0.6553 1.0000 1.0000] P2= [19265.5 18877 18052.5 15476 20851.5 21657 22012 6481 21738 20884 17597.5 18969] W= [0.8755 0.8492 0.8791 0.9119 0.9176 0.9511 0.9417 0.9625 0.9552 0.9615 0.9525 0.9180] E= [0.2927 0.2817 0.3708 0.4006 0.3684 0.4377 0.4311 0.4939 0.4847 0.4762 0.4602 0.4043] Y的观测数据： Y= [-6.23 -7.24 2.21 6.1 15.18 16.38 13.63 2.53 10.51 4.08 0.73 3.51] 需要根据观测估计参数：a, b, c, d，参数的范围a[0.05, 0.25]，b[300, 20000]，c[0.01, 0.3]，d[-0.5, 2]，假设参数的先验分布是正态分布。 请问用matlab 怎么实现a, b, c, d的估计？非常感谢大家的帮助。 |
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