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doudounbamvp银虫 (小有名气)
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1stOpt 非线性拟合问题 已有3人参与
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Title "Type your title here"; Parameters a[0,],b[0,],D; Variable t,y; Function y=a+0.608*(b-a)*sum(N=1:9)(1/(N^2)*exp(-N^2*D*t)); Data; 20 0.007949038 40 0.012790639 60 0.017529228 80 0.019331952 100 0.02422506 120 0.026697367 140 0.031848007 160 0.033393199 180 0.038286307 200 0.051883997 225 0.048433068 240 0.05569547 260 0.061721719 280 0.063266911 300 0.068314538 拟合以上数据，要求得到的曲线是向上凸的，因为拟合曲线就是这样的，为什么拟合出来的曲线都是向下凹的，都定义公示了，怎么还不能按照自己定义的形式进行拟合。 另外算法一般应该怎么设置~ |
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7楼2015-07-17 13:38:50
dingd
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2楼2015-07-12 22:22:23
doudounbamvp
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3楼2015-07-13 09:14:47
独孤神宇
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【答案】应助回帖
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doudounbamvp: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-07-17 08:27:46
doudounbamvp: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-07-17 08:27:46
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迭代数: 324 计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:43:857 优化算法: 最大继承法 计算结束原因: 达到收敛判断标准 均方差(RMSE): 0.00861295462300212 残差平方和(SSE): 0.0011127448100684 相关系数(R): 0.970576939598573 相关系数之平方(R^2): 0.942019595680532 决定系数(DC): 0.794417876729645 卡方系数(Chi-Square): 0.0182412780856571 F统计(F-Statistic): 211.213683098362 参数 最佳估算 ---------- ------------- a 0.166778450301315 b 7.48187645517014E-18 D -0.000381860849323517 ====== 结果输出 ===== No 实测值y 计算值y 1 0.007949038 0.0168737 2 0.012790639 0.0219509 3 0.017529228 0.0262270 4 0.019331952 0.0299273 5 0.02422506 0.0332000 6 0.026697367 0.0361452 7 0.031848007 0.0388322 8 0.033393199 0.0413106 9 0.038286307 0.0436166 10 0.051883997 0.0457775 11 0.048433068 0.0483061 12 0.05569547 0.0497433 13 0.061721719 0.0515778 14 0.063266911 0.0533283 15 0.068314538 0.0550038  1.jpg |
4楼2015-07-16 15:34:26
