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多维实验数据拟合
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实验得到385组数据，三个自变量x1、x2、x3，一个因变量y。现在想得到y=f(x1,x2,x3)这样的拟合关系式，不知道该怎么做了。 压根儿不知道函数的具体形式，也尽量不想直接用多项式拟合，最好是拟合出一个较为简单的含指数（对数）和少量多项式的综合式子。 我用MATLAB进行回归分析形如y=a*x1^b*exp(c*x1^d/x2^e*x3^f)之类的式子，效果不太理想。又用1stopt函数搜索功能进行拟合，软件闪退。 所以上来求教各位大神。附件是我的数据。 另外，看到论坛里有说通过主成分分析进行降维处理，再拟合。但是我想了想，PCA之后，假设这里的四维数据得以去掉一维，得到前三个主成分，但是这三个主成分也分别都是x1、x2、x3和y的线性组合。后面我就不知道怎么处理了，怎么能写成y=f(x1,x2,x3)的形式呢？ |
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本内容由用户自主发布，如果其内容涉及到知识产权问题，其责任在于用户本人，如对版权有异议，请联系邮箱：libolin3@tal.com - 附件 1 : datafitting.xls
2015-06-22 17:39:33, 48.5 K
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