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Matlab非线性拟合，使拟合结果的相关系数达到0.999 已有1人参与
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要求： 1、拟合方程V(t)=(V0+RΩ* I)+R1 *I*(1-exp(-t/(R1 *C1 )) )+R2* I*(1-exp(-t/(R2* C2 )) ) 2、未知参数RΩ，R1,C1,R2,C2；V0=3.5466 3、用最小二乘法拟合，使拟合的结果相关系数达到0.999 疑问： 1、我用的lsqcurvefit，但总是满足不了R2大于0.999； 2、用了个While循环，R2不大于0.999就改变初值再计算，但是初值不好定，总是没有达到要求循环就结束了 附件为V、t数据，求大神解疑 |
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2015-06-04 12:39:29, 2.54 K
2015-06-04 12:39:33, 1.75 K
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5楼2015-06-04 16:45:35
dingd
铁杆木虫 (职业作家)
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2楼2015-06-04 12:54:51
3楼2015-06-04 12:57:52
dingd
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【答案】应助回帖
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雏菊cj: 金币+50 2015-06-04 16:45:48
雏菊cj: 金币+50 2015-06-04 16:45:48
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1stOpt求解： Root of Mean Square Error (RMSE):0.000504127143305734 Sum of Square Error:8.15802806942496E-5 Correlation Coef. (R): 0.999489902888273 R-Square: 0.998980065975609 Determination Coef. (DC): 0.998980065975609 Chi-Square: 1.16204523599103E-5 F-Statistic: 77455.9903982019 Parameter Best Estimate ---------- ------------- r0 1.42939592235879E-5 r1 0.000747229268500462 c1 16911.8772002574 r2 6.21115654447626E-5 c2 6051.53267963007 R^2是0.998980065975609 最好结果了，还达不到要求只能从数据和公式入手了。  c1.jpg |
4楼2015-06-04 15:10:24
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