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主分量分析(PCA)算法重构问题求解? 已有1人参与
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假设原始序列为x,是一维的,然后通过技术求出其经验正交函数(就是滤波器系数,共5列,每列5个系数,每列对应一个PC值(主分量),PC从PC1到PC5),然后将x分别于PC1、PC2、PC3、PC4、PC5做卷积,生成5个新的序列Y1--Y5,然后书上说选择PC的某些值(主分量),去掉其它分量,然后重构回去! 我问的是如果每个Y与对应的PCi反卷积的话,生成的序列还是x啊,并没有达到去噪的效果呢?怎么办? 上述算法描述来源:韩敏-《混沌时间序列预测理论与方法》-第130页最下面 本人邮箱:cwhe_10@163.com |
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susuhui
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