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主分量分析（PCA）算法重构问题求解？ 已有1人参与
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假设原始序列为x，是一维的，然后通过技术求出其经验正交函数（就是滤波器系数，共5列，每列5个系数，每列对应一个PC值（主分量），PC从PC1到PC5），然后将x分别于PC1、PC2、PC3、PC4、PC5做卷积，生成5个新的序列Y1--Y5，然后书上说选择PC的某些值（主分量），去掉其它分量，然后重构回去！ 我问的是如果每个Y与对应的PCi反卷积的话，生成的序列还是x啊，并没有达到去噪的效果呢？怎么办？ 上述算法描述来源：韩敏-《混沌时间序列预测理论与方法》-第130页最下面 本人邮箱：cwhe_10@163.com |
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susuhui
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