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matlab BP神经网络建造如下，预测时，预测值反归一化报错，求大神指教！！！！！
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data=xlsread('Book1.xlsx','sheet1');%读取表格中的数据 input=data(:,1:3);%将前三列作为输入 output=data(:,4:6);%后三列作为输出 [pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(input,output); inputdata=pn'; outputdata=tn'; net=newff(minmax(inputdata),[18,3],{'tansig','purelin'},'trainlm');%建立BP神经网络 net.trainParam.show=50;%时间设置 net.trainParam.lr=0.01;%学习率 net.trainParam.epochs=10000;%学习步长 net.trainParam.goal=0.000001;%精度 [net,tr]=train(net,inputdata,outputdata);%训练 data=xlsread('Book1.xlsx','sheet2');%读取表格中的数据 P_test=data(:,1:3);%读取前三列 [p2n,minp,maxp]=premnmx(P_test); intputdata=p2n'; T_test=sim(net,intputdata);%仿真模拟 test_T=postmnmx(T_test,mint,maxt); v=net.iw{1,1};%隐层权值 theta1=net.b{1};%隐层阈值 w=net.lw{2,1};%输出层权值 theta2=net.b{2};%输出层阈值 matlab 进行神经网络预测时，为什么用来预测的值，反归一化时报错？？？还有就是这个用于预测的数据用不用跟那建立模型的数据组数一样（构建网络时18*3数据，预测时用的9*3）？两都映射不同有没有关系？新手求大侠指教～～～～ |
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