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审稿人关于统计方法的提问
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我的实验设计是：分析某手术术后发生脑卒中的危险因素。128名接受该手术的患者中，6名发生脑卒中（卒中组），122名为非卒中组，提出了20多个因素(围术期血压，血糖，术式），对比两组各项因素中是否有差异。计量资料用均数加减标准差表示，计数资料用频数或百分比表示。先行单因素分析，组间比较用t检验，计数资料用X2检验；再将单因素分析筛选的与术后IS相关的因素纳入Logistic回归模型，以明确是否为独立危险因素。P＜0.05为差异有统计学意义。 经过对比后，发现有4个因素两组间有统计学差异，再进行Logistic回归分析，发现其中有一项为独立危险因素。 文章修回，其中有一条意见： 文中两组样本量相差较大，进行t检验时需说明方差齐性；对于Logistic回归，需要Hosmer-Lemeshow Test的结果作为拟合度参考。 请问：如果方差不齐，计量资料和计数资料分别应该用什么检验方法呢？Hosmer-Lemeshow Test的结果作为拟合度参考，又是什么意思？ 求大神们指点 |
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