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bailoumi

银虫 (小有名气)

[求助] 各位大神,有关深度学习求助! 已有2人参与

我知道传统的LS-SVM只可以用于多输入单输出系统的建模。而现在我想要做多输入多输出系统的建模,请问深度学习(Deep Learning)可以吗?还有极限学习机(ELM)是可以多输入多输出吗?多谢啦!
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lovequanyn

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★
conanwj: 金币+4, 应助指数+1, 感谢应助 2015-03-08 16:24:04
你说的深度学习和极速学习机我都稍微有一定的了解,我就说下我的看法。深度学习和极速学习机都属于神经网络范畴,神经网络有个通病就是学习速度慢,训练困难,从算法的本身目的来讲,就是为了解决这个问题。为了解决这个问题,深度学习首先通过无监督学习的方法对得到初始化权值,再使用带标签的样本微调。极速学习机就不说了,说白了,在输入层和隐层赋予的权值除非符合概率分布,否则基本玩蛋。深度学习在于它属于多层神经网络,按照作者的理论,每一层都可以提取更为抽象的特征,哥才疏学浅,是没看出怎么抽象了。至于你说的多输入多输出,必然可以,毫无问题。建议你先看BP算法,这是个基础。不谢。

[ 发自小木虫客户端 ]
9楼2015-03-08 11:37:08
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lovequanyn

木虫 (正式写手)

bailoumi: 回帖置顶 2015-03-08 12:38:33
引用回帖:
13楼: Originally posted by bailoumi at 2015-03-08 12:04:53
非常感谢你的回答!请问在使用深度学习来训练数据时,如果数据比较有限,需要像SVM和ELM那样,要对数据进行normalisation的预处理吗?多谢!...

神经网络必然要归一化数据,这是必须的。

[ 发自小木虫客户端 ]
14楼2015-03-08 12:11:07
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lovequanyn

木虫 (正式写手)

引用回帖:
16楼: Originally posted by bailoumi at 2015-03-08 12:38:19
恩恩,太谢谢你了!我在做控制,要用已知的输入输出通过深度学习来建模,然后在给定的输入下,预测未知的输出。请问这是属于监督学习吗?...

属于,可以试一下。不过问题比较简单的话,也没有必要用深度学习啊。

[ 发自小木虫客户端 ]

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17楼2015-03-08 12:43:14
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无数白兰瓜

新虫 (小有名气)

个人觉得用深度学习至少应该要考虑自己的训练样本量、硬件计算能力、是否要求实时这些因素。结构化学习方法应该都能实现多输入输出任务吧,比如structure-svm。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
23楼2015-03-10 22:09:01
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etreeasky

新虫 (初入文坛)

3楼2015-03-07 22:16:34
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nuzhi12

禁虫 (初入文坛)

本帖内容被屏蔽

5楼2015-03-08 09:20:03
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nuzhi12

禁虫 (初入文坛)

本帖内容被屏蔽

6楼2015-03-08 09:21:05
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胡不归

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
bailoumi: 金币+2, 有帮助 2015-03-08 12:40:07
LS-SVM的改进型也可以多输入多输出,其实,基本上所有的学习算法可适用于多输入多输出。
个人意见,欢迎拍砖!
7楼2015-03-08 10:00:11
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may5th

银虫 (初入文坛)

我对深度学习和极限学习机了解不多,但LS-SVM倒是常用,支持向量机本身就是可以多输入多输出的啊?何来之可以用于多输入单输出呢?难道是我搞错了?
8楼2015-03-08 10:17:49
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小熊猫上茶馆

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
bailoumi: 金币+1, 有帮助 2015-03-09 14:22:56
深度学习确实可以实现多输入多输出,但是据我了解,深度学习是针对大数据的,楼主的训练数据是否充足,如果小样本的话还是建议用SVM吧!
大胆假设,小心求证。
20楼2015-03-09 09:22:11
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普通回帖

bailoumi

银虫 (小有名气)

怎么木有人呀~~我再换个方式问好啦,多输入多输出系统建模可以用哪些方法建模呢??
努力努力,加油加油
2楼2015-03-07 21:34:26
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bailoumi

银虫 (小有名气)

相对于支持向量机和极限学习机,深度学习的优势在哪里呢?
努力努力,加油加油
4楼2015-03-07 23:40:40
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bailoumi

银虫 (小有名气)

引用回帖:
8楼: Originally posted by may5th at 2015-03-08 10:17:49
我对深度学习和极限学习机了解不多,但LS-SVM倒是常用,支持向量机本身就是可以多输入多输出的啊?何来之可以用于多输入单输出呢?难道是我搞错了?

非常谢谢你的回答!请问不加改进的SVM或是LS-SVM也可以用来为多输入多输出系统建模吗(仅限一个模型)?
努力努力,加油加油
10楼2015-03-08 11:42:55
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