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bailoumi

银虫 (小有名气)

引用回帖:
7楼: Originally posted by 胡不归 at 2015-03-08 10:00:11
LS-SVM的改进型也可以多输入多输出,其实,基本上所有的学习算法可适用于多输入多输出。
个人意见,欢迎拍砖!

非常感谢你的回答!如果用不加改进的LS-SVM建模做多个输出的预测,是不是要重复使用所建立的模型呢?
努力努力,加油加油
11楼2015-03-08 11:48:33
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bailoumi

银虫 (小有名气)

引用回帖:
6楼: Originally posted by nuzhi12 at 2015-03-08 09:21:05
如果输入输出是固定的东西,深度学习貌似不太合适?我也想看到更多人来解答。

非常感谢你的回答!比如说我想预测房价和油价,而这两个都和4个输入有关,如何使用深度学习建模,在一次学习和训练后,同时对房价和油价进行预测?
努力努力,加油加油
12楼2015-03-08 11:52:39
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bailoumi

银虫 (小有名气)

引用回帖:
9楼: Originally posted by lovequanyn at 2015-03-08 11:37:08
你说的深度学习和极速学习机我都稍微有一定的了解,我就说下我的看法。深度学习和极速学习机都属于神经网络范畴,神经网络有个通病就是学习速度慢,训练困难,从算法的本身目的来讲,就是为了解决这个问题。为了解决 ...

非常感谢你的回答!请问在使用深度学习来训练数据时,如果数据比较有限,需要像SVM和ELM那样,要对数据进行normalisation的预处理吗?多谢!
努力努力,加油加油
13楼2015-03-08 12:04:53
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lovequanyn

木虫 (正式写手)

bailoumi: 回帖置顶 2015-03-08 12:38:33
引用回帖:
13楼: Originally posted by bailoumi at 2015-03-08 12:04:53
非常感谢你的回答!请问在使用深度学习来训练数据时,如果数据比较有限,需要像SVM和ELM那样,要对数据进行normalisation的预处理吗?多谢!...

神经网络必然要归一化数据,这是必须的。

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14楼2015-03-08 12:11:07
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lovequanyn

木虫 (正式写手)

引用回帖:
14楼: Originally posted by lovequanyn at 2015-03-08 12:11:07
神经网络必然要归一化数据,这是必须的。
...

还有,极速学习机有什么好研究的,没有意义的一种东西。

[ 发自小木虫客户端 ]
15楼2015-03-08 12:12:33
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bailoumi

银虫 (小有名气)

引用回帖:
14楼: Originally posted by lovequanyn at 2015-03-08 12:11:07
神经网络必然要归一化数据,这是必须的。
...

恩恩,太谢谢你了!我在做控制,要用已知的输入输出通过深度学习来建模,然后在给定的输入下,预测未知的输出。请问这是属于监督学习吗?
努力努力,加油加油
16楼2015-03-08 12:38:19
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lovequanyn

木虫 (正式写手)

引用回帖:
16楼: Originally posted by bailoumi at 2015-03-08 12:38:19
恩恩,太谢谢你了!我在做控制,要用已知的输入输出通过深度学习来建模,然后在给定的输入下,预测未知的输出。请问这是属于监督学习吗?...

属于,可以试一下。不过问题比较简单的话,也没有必要用深度学习啊。

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» 本帖已获得的红花(最新10朵)

17楼2015-03-08 12:43:14
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bailoumi

银虫 (小有名气)

送红花一朵
引用回帖:
17楼: Originally posted by lovequanyn at 2015-03-08 12:43:14
属于,可以试一下。不过问题比较简单的话,也没有必要用深度学习啊。
...

很感谢你!你的不是应助贴,好像不能给你金币,就送你一朵红花吧~
努力努力,加油加油
18楼2015-03-08 13:48:45
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lovequanyn

木虫 (正式写手)

引用回帖:
18楼: Originally posted by bailoumi at 2015-03-08 13:48:45
很感谢你!你的不是应助贴,好像不能给你金币,就送你一朵红花吧~...

没有啊,我自己才疏学浅,学艺不精,不能说是应助,简单的说了下我自己的观点,小姑娘加油,好好学习,哈哈,谢谢你的小红花

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19楼2015-03-08 18:36:45
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小熊猫上茶馆

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
bailoumi: 金币+1, 有帮助 2015-03-09 14:22:56
深度学习确实可以实现多输入多输出,但是据我了解,深度学习是针对大数据的,楼主的训练数据是否充足,如果小样本的话还是建议用SVM吧!
大胆假设,小心求证。
20楼2015-03-09 09:22:11
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