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汕头大学海洋科学接受调剂
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bailoumi

银虫 (小有名气)
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7楼: Originally posted by 胡不归 at 2015-03-08 10:00:11
LS-SVM的改进型也可以多输入多输出，其实，基本上所有的学习算法可适用于多输入多输出。
个人意见，欢迎拍砖！

非常感谢你的回答！如果用不加改进的LS-SVM建模做多个输出的预测，是不是要重复使用所建立的模型呢？
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11楼2015-03-08 11:48:33
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bailoumi

银虫 (小有名气)
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6楼: Originally posted by nuzhi12 at 2015-03-08 09:21:05
如果输入输出是固定的东西，深度学习貌似不太合适？我也想看到更多人来解答。

非常感谢你的回答！比如说我想预测房价和油价，而这两个都和4个输入有关，如何使用深度学习建模，在一次学习和训练后，同时对房价和油价进行预测？
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12楼2015-03-08 11:52:39
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bailoumi

银虫 (小有名气)
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9楼: Originally posted by lovequanyn at 2015-03-08 11:37:08
你说的深度学习和极速学习机我都稍微有一定的了解，我就说下我的看法。深度学习和极速学习机都属于神经网络范畴，神经网络有个通病就是学习速度慢，训练困难，从算法的本身目的来讲，就是为了解决这个问题。为了解决 ...

非常感谢你的回答！请问在使用深度学习来训练数据时，如果数据比较有限，需要像SVM和ELM那样，要对数据进行normalisation的预处理吗？多谢！
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13楼2015-03-08 12:04:53
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lovequanyn

木虫 (正式写手)
bailoumi: 回帖置顶 2015-03-08 12:38:33
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13楼: Originally posted by bailoumi at 2015-03-08 12:04:53
非常感谢你的回答！请问在使用深度学习来训练数据时，如果数据比较有限，需要像SVM和ELM那样，要对数据进行normalisation的预处理吗？多谢！...

神经网络必然要归一化数据，这是必须的。

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14楼2015-03-08 12:11:07
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lovequanyn

木虫 (正式写手)
引用回帖:
14楼: Originally posted by lovequanyn at 2015-03-08 12:11:07
神经网络必然要归一化数据，这是必须的。
...

还有，极速学习机有什么好研究的，没有意义的一种东西。

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15楼2015-03-08 12:12:33
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bailoumi

银虫 (小有名气)
引用回帖:
14楼: Originally posted by lovequanyn at 2015-03-08 12:11:07
神经网络必然要归一化数据，这是必须的。
...

恩恩，太谢谢你了！我在做控制，要用已知的输入输出通过深度学习来建模，然后在给定的输入下，预测未知的输出。请问这是属于监督学习吗？
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16楼2015-03-08 12:38:19
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lovequanyn

木虫 (正式写手)
引用回帖:
16楼: Originally posted by bailoumi at 2015-03-08 12:38:19
恩恩，太谢谢你了！我在做控制，要用已知的输入输出通过深度学习来建模，然后在给定的输入下，预测未知的输出。请问这是属于监督学习吗？...

属于，可以试一下。不过问题比较简单的话，也没有必要用深度学习啊。

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» 本帖已获得的红花（最新10朵）

bailoumi
17楼2015-03-08 12:43:14
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bailoumi

银虫 (小有名气)
送红花一朵
引用回帖:
17楼: Originally posted by lovequanyn at 2015-03-08 12:43:14
属于，可以试一下。不过问题比较简单的话，也没有必要用深度学习啊。
...

很感谢你！你的不是应助贴，好像不能给你金币，就送你一朵红花吧~
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18楼2015-03-08 13:48:45
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lovequanyn

木虫 (正式写手)
引用回帖:
18楼: Originally posted by bailoumi at 2015-03-08 13:48:45
很感谢你！你的不是应助贴，好像不能给你金币，就送你一朵红花吧~...

没有啊，我自己才疏学浅，学艺不精，不能说是应助，简单的说了下我自己的观点，小姑娘加油，好好学习，哈哈，谢谢你的小红花

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19楼2015-03-08 18:36:45
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小熊猫上茶馆

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
bailoumi: 金币+1, ★有帮助 2015-03-09 14:22:56
深度学习确实可以实现多输入多输出，但是据我了解，深度学习是针对大数据的，楼主的训练数据是否充足，如果小样本的话还是建议用SVM吧！
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大胆假设，小心求证。
20楼2015-03-09 09:22:11
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