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bailoumi

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[求助] 各位大神，有关深度学习求助！已有2人参与

我知道传统的LS-SVM只可以用于多输入单输出系统的建模。而现在我想要做多输入多输出系统的建模，请问深度学习（Deep Learning）可以吗？还有极限学习机（ELM）是可以多输入多输出吗？多谢啦！

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努力努力，加油加油

1楼2015-03-07 18:19:21

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bailoumi: 回帖置顶 2015-03-08 12:38:33

引用回帖:

13楼: Originally posted by bailoumi at 2015-03-08 12:04:53
非常感谢你的回答！请问在使用深度学习来训练数据时，如果数据比较有限，需要像SVM和ELM那样，要对数据进行normalisation的预处理吗？多谢！...

神经网络必然要归一化数据，这是必须的。

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14楼2015-03-08 12:11:07

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【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★
conanwj: 金币+4, 应助指数+1, 感谢应助 2015-03-08 16:24:04

你说的深度学习和极速学习机我都稍微有一定的了解，我就说下我的看法。深度学习和极速学习机都属于神经网络范畴，神经网络有个通病就是学习速度慢，训练困难，从算法的本身目的来讲，就是为了解决这个问题。为了解决这个问题，深度学习首先通过无监督学习的方法对得到初始化权值，再使用带标签的样本微调。极速学习机就不说了，说白了，在输入层和隐层赋予的权值除非符合概率分布，否则基本玩蛋。深度学习在于它属于多层神经网络，按照作者的理论，每一层都可以提取更为抽象的特征，哥才疏学浅，是没看出怎么抽象了。至于你说的多输入多输出，必然可以，毫无问题。建议你先看BP算法，这是个基础。不谢。

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9楼2015-03-08 11:37:08

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