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| 我知道传统的LS-SVM只可以用于多输入单输出系统的建模。而现在我想要做多输入多输出系统的建模，请问深度学习（Deep Learning）可以吗？还有极限学习机（ELM）是可以多输入多输出吗？多谢啦！ |
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14楼2015-03-08 12:11:07
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【答案】应助回帖
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conanwj: 金币+4, 应助指数+1, 感谢应助 2015-03-08 16:24:04
conanwj: 金币+4, 应助指数+1, 感谢应助 2015-03-08 16:24:04
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你说的深度学习和极速学习机我都稍微有一定的了解，我就说下我的看法。深度学习和极速学习机都属于神经网络范畴，神经网络有个通病就是学习速度慢，训练困难，从算法的本身目的来讲，就是为了解决这个问题。为了解决这个问题，深度学习首先通过无监督学习的方法对得到初始化权值，再使用带标签的样本微调。极速学习机就不说了，说白了，在输入层和隐层赋予的权值除非符合概率分布，否则基本玩蛋。深度学习在于它属于多层神经网络，按照作者的理论，每一层都可以提取更为抽象的特征，哥才疏学浅，是没看出怎么抽象了。至于你说的多输入多输出，必然可以，毫无问题。建议你先看BP算法，这是个基础。不谢。 [ 发自小木虫客户端 ] |
9楼2015-03-08 11:37:08
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