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小木虫cathy

新虫 (正式写手)

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[交流] 支持向量机（SVM）建模问题

SVM对于高维小样本建模有独到的优势，若处理分类问题时，所用的参数只有3、4个，即不属于高维小样本问题，也可以用SVM建立分类模型吗？

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关于支持向量机的原理和实现，讲的很到位！已经有1135人回复

1楼2015-03-05 15:18:24

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小熊猫上茶馆

金虫 (正式写手)

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引用回帖:

12楼: Originally posted by 小木虫cathy at 2015-03-10 16:00:01
我试了，就是结果太好了，训练集分类准确率达98%，测试集准确率达97%，结果太好了会不会引来麻烦。还有，想请教如何看这三个变量各自对SVM建模的贡献？也即如何评价哪个变量是最重要的？谢谢！...

特征加权支持向量机或是将随机森林与SVM结合，这两种方法都可以衡量特征对SVM建模的贡献

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大胆假设，小心求证。

13楼2015-04-16 09:41:32

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