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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 程序语言 » MATLAB/Mathematica » 支持向量机（SVM）建模问题
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小木虫cathy

新虫 (正式写手)

[交流] 支持向量机（SVM）建模问题

SVM对于高维小样本建模有独到的优势，若处理分类问题时，所用的参数只有3、4个，即不属于高维小样本问题，也可以用SVM建立分类模型吗？
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1楼 2015-03-05 15:18:24
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小熊猫上茶馆

金虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
12楼: Originally posted by 小木虫cathy at 2015-03-10 16:00:01
我试了，就是结果太好了，训练集分类准确率达98%，测试集准确率达97%，结果太好了会不会引来麻烦。还有，想请教如何看这三个变量各自对SVM建模的贡献？也即如何评价哪个变量是最重要的？谢谢！...

特征加权支持向量机 或是 将随机森林与SVM结合，这两种方法都可以衡量特征对SVM建模的贡献
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大胆假设，小心求证。
13楼2015-04-16 09:41:32
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一米~阳光

木虫 (正式写手)
帮顶

[ 发自小木虫客户端 ]
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7楼2015-03-05 17:17:01
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nanooo

金虫 (小有名气)
★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
小木虫cathy: 金币+1, 谢谢 2015-03-09 11:15:56
当然可以，只要你这几个变量对于分类的敏感性足够，就算只有4维也会得到较好的分类效果
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9楼2015-03-09 10:22:06
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小木虫cathy

新虫 (正式写手)
引用回帖:
9楼: Originally posted by nanooo at 2015-03-09 10:22:06
当然可以，只要你这几个变量对于分类的敏感性足够，就算只有4维也会得到较好的分类效果

我用3个变量对300多个样本做两分类问题，也可以用SVM吗？
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10楼2015-03-09 11:16:44
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