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小木虫cathy

新虫 (正式写手)

[交流] 支持向量机(SVM)建模问题

SVM对于高维小样本建模有独到的优势,若处理分类问题时,所用的参数只有3、4个,即不属于高维小样本问题,也可以用SVM建立分类模型吗?
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小木虫cathy

新虫 (正式写手)

送红花一朵
引用回帖:
11楼: Originally posted by nanooo at 2015-03-10 10:21:19
3个变量可以做,LZ你可以试一下嘛,效果不好再说...

我试了,就是结果太好了,训练集分类准确率达98%,测试集准确率达97%,结果太好了会不会引来麻烦。还有,想请教如何看这三个变量各自对SVM建模的贡献?也即如何评价哪个变量是最重要的?谢谢!
12楼2015-03-10 16:00:01
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一米~阳光

木虫 (正式写手)

帮顶

[ 发自小木虫客户端 ]
7楼2015-03-05 17:17:01
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nanooo

金虫 (小有名气)

★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
小木虫cathy: 金币+1, 谢谢 2015-03-09 11:15:56
当然可以,只要你这几个变量对于分类的敏感性足够,就算只有4维也会得到较好的分类效果
9楼2015-03-09 10:22:06
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小木虫cathy

新虫 (正式写手)

引用回帖:
9楼: Originally posted by nanooo at 2015-03-09 10:22:06
当然可以,只要你这几个变量对于分类的敏感性足够,就算只有4维也会得到较好的分类效果

我用3个变量对300多个样本做两分类问题,也可以用SVM吗?
10楼2015-03-09 11:16:44
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