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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 应用数学与力学 » 采用什么预测模型比较好？
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glen2012

木虫 (正式写手)

[交流] 采用什么预测模型比较好？ 已有6人参与

样本比较少，输入参数3个，输出参数一个。采用什么预测模型比较好？线性回归，BP神经网络，遗传算法，响应面法？
要求预测模型比较稳定，鲁棒性好。究竟采用什么预测模型比较好？
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1楼 2014-02-03 22:01:35
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shasha1003

铁虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
样本有多少？ BP神经什么的地位对样本量要求大，可以尝试下支持向量机(SVM)
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2楼2014-02-04 20:20:02
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glen2012

木虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by shasha1003 at 2014-02-04 20:20:02
样本有多少？ BP神经什么的地位对样本量要求大，可以尝试下支持向量机(SVM)

3因素3水平。
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3楼2014-02-04 22:11:15
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tang2x

金虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
好久没看数学模型了，你看看灰色模型可不可以。

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菜鸟一枚
4楼2014-02-06 07:28:14
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glen2012

木虫 (正式写手)
这些模型有什么缺点，适合哪些情况？
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5楼2014-02-07 17:34:00
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yaoxiuxiang

木虫 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
灰色预测模型 量大 稳定

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目有繁星、沐光而行
6楼2014-02-07 18:55:36
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glen2012

木虫 (正式写手)
怎么每一个人都说一个模型？
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7楼2014-02-08 09:31:37
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rainbowguy

银虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
是不是要求泛化性，SVM泛化性较好，因为它求得是全局最优解；神经网络泛化性不太好，因为是局部最优解。
SVM对样本量的需求较小，因为它只需要支持向量就可以；神经网络需要的训练样本量比较大，否则预测模拟的结果不会太好。
其实最重要的是看你的数据情况，和最终想要预期的结果情况；可以多个方法都试试。
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8楼2014-02-08 10:30:13
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lbb122400

金虫 (小有名气)
灰色GM预测
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9楼2014-02-08 10:48:22
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glen2012

木虫 (正式写手)
引用回帖:
8楼: Originally posted by rainbowguy at 2014-02-08 10:30:13
是不是要求泛化性，SVM泛化性较好，因为它求得是全局最优解；神经网络泛化性不太好，因为是局部最优解。
SVM对样本量的需求较小，因为它只需要支持向量就可以；神经网络需要的训练样本量比较大，否则预测模拟的结果 ...

有没有介绍SVM及其应用实例的书？越简单越好
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10楼2014-02-08 22:53:28
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