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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 应用数学与力学 » 采用什么预测模型比较好？
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glen2012

木虫 (正式写手)

[交流] 采用什么预测模型比较好？已有6人参与

样本比较少，输入参数3个，输出参数一个。采用什么预测模型比较好？线性回归，BP神经网络，遗传算法，响应面法？
要求预测模型比较稳定，鲁棒性好。究竟采用什么预测模型比较好？
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1楼2014-02-03 22:01:35
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rainbowguy

银虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
是不是要求泛化性，SVM泛化性较好，因为它求得是全局最优解；神经网络泛化性不太好，因为是局部最优解。
SVM对样本量的需求较小，因为它只需要支持向量就可以；神经网络需要的训练样本量比较大，否则预测模拟的结果不会太好。
其实最重要的是看你的数据情况，和最终想要预期的结果情况；可以多个方法都试试。
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8楼2014-02-08 10:30:13
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rainbowguy

银虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
10楼: Originally posted by glen2012 at 2014-02-08 22:53:28
有没有介绍SVM及其应用实例的书？越简单越好...

简单的我这里没有，我看的稍微复杂一些，包括数学原理。其实SVM就是对二次凸规划求解，如果你只是要应用的话，你只要用那个最后求解出的公式即可，或直接用Matlab中libsvm；如果你想了解原理，可以看看一些介绍原理性的书，如果你数学基础稍微好些，也不难。
建议你先简单了解一些原理性的东西，因为涉及到样本数据归一化等细节问题，如果不太了解，可能会得到错误的结论。
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11楼2014-02-09 14:18:19
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