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laojin

木虫 (小有名气)

[求助] 用matlab求动力学参数代码有错误 已有1人参与

初学者,所以编了一个最简单的方程,但是有一点问题。
反应方程:-dc/dt=k*c^a

function KA
format long
clear all
clc
tspan = [0  2  4  6 8 10];
x0 = 0.846812;
k0 = [0.02  0];   
lb = [0  -1];
ub = [1  1];

data=...
    [

0        0.846812
2        0.802778
4        0.757897
6        0.702854
8        0.653739
10        0.609704

];
yexp = data(:,2);

[k,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = ...
    lsqnonlin(@ObjFunc,k0,lb,ub,[],tspan,x0,yexp);      
ci = nlparci(k,residual,jacobian);
fprintf('\n\n使用函数lsqnonlin()估计得到的参数值为:\n')
fprintf('\tk1 = %.9f ± %.9f\n',k(1),ci(1,2)-k(1))
fprintf('\tk2 = %.9f ± %.9f\n',k(2),ci(2,2)-k(2))
fprintf('  The sum of the squares is: %.9e\n\n',resnorm)

function f = ObjFunc(k,tspan,x0,yexp)           % 目标函数
[t Xsim] = ode45(@KineticsEqs,tspan,x0,[],k);
Xsim1=Xsim(:,1);
ysim(:,1) = Xsim1(1:end);

size(ysim(:,1));
size(yexp(:,1));

f = (ysim(:,1)-yexp(:,1));


function dCdt = KineticsEqs(t,C,k)              % ODE模型方程
dCAdt = -k(1)*(C^k(2));
dCdt = dCAdt;

运行之后,得到结果
使用函数lsqnonlin()估计得到的参数值为:
        k1 = 0.021862398 ± 0.005117281
        k2 = -0.282935990 ± 0.797237745
  The sum of the squares is: 4.866526201e-05
K1还好,但是K2显然有问题,我是按照论坛里的Code改的,不知道出了什么问题,请各位帮忙看看。
我自己编了一个零级反应的数据,但是也是K2出现问题。
不知道是不是数据太少的缘故。
烦请大神修正,不胜感激。
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
laojin: 金币+10, ★★★很有帮助 2015-01-23 11:44:11
应该没错吧,1stOpt求解:
CODE:
Variable t,c;
ODEFunction c'=-k*c^a;
Data;
0        0.846812
2        0.802778
4        0.757897
6        0.702854
8        0.653739
10        0.609704

均方差(RMSE):0.00311978140170499
残差平方和(SSE):4.86651799721219E-5
相关系数(R): 0.999116092954796
相关系数之平方(R^2): 0.998232967201257
确定系数(DC): 0.997978305044057
F统计(F-Statistic): 1483.90339065772

参数                  最佳估算
--------------------        -------------
k        0.0218659845981955
a        -0.282434977032699

====== 结果输出 ======

文件: 数据文件-1
No        t        目标 c        计算 c
1        2        0.802778        0.800616656747102
2        4        0.757897        0.753655380090554
3        6        0.702854        0.705852003645687
4        8        0.653739        0.657115339412452
5        10        0.609704        0.607334455281825
2楼2015-01-23 10:34:55
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laojin

木虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2015-01-23 10:34:55
应该没错吧,1stOpt求解:

Variable t,c;
ODEFunction c'=-k*c^a;
Data;
0        0.846812
2        0.802778
4        0.757897
6        0.702854
8        0.653739
10        0.609704


均方差 ...

只是觉得K2的偏差太大了,不知道是不是数据量太少的缘故。
3楼2015-01-23 11:44:41
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