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duanjp583

木虫 (正式写手)

[求助] 线性回归与最小二乘法分析聚合反应中各参数

专业是高分子，现在在聚合的数值模拟上遇到一些问题，麻烦各位大神给看一看！
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  • 附件 1 : 多元非线性回归（活化能参数-）.doc
    • 2015-01-12 08:53:33, 289 K

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1楼 2015-01-12 08:56:30
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duanjp583

木虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-01-12 10:15:05
1）        测定多组不同起始温度T0下，转化率β随时间t变化的情况才能实现通过方程（1）来拟合к，E，n和B0 的值的目的吧？
答：是的。你是4个参数，故最少需要(3-4)*4=12~16组数值。

2）        下面是他们作的图，“实线” ...

第二个问题：根据数据画出趋势线这个相当于还是反映的是实际测试中转化率β随时间t的变化的情况，我的意思不是想画出实际数据的趋势线，而是“实线”数据的拟合是怎么做到的，应该是根据模型方程（1），在知道к，E，n和B0 的前提下，带入时间t就可以了吗？

也就做了12到16组数据后，拟合出к，E，n和B0 ，代入模型方程（1）后，便可作出转化率β随时间t的图，而这个就是模拟结果。
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3楼2015-01-12 11:05:29
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feixiaolin

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duanjp583(pippi6代发): 金币+30, 应lz要求代发 ！！！ 2015-01-12 11:35:21
1）        测定多组不同起始温度T0下，转化率β随时间t变化的情况才能实现通过方程（1）来拟合к，E，n和B0 的值的目的吧？
答：是的。你是4个参数，故最少需要(3-4)*4=12~16组数值。

2）        下面是他们作的图，“实线”为拟合曲线（方程1的曲线形式），“点”为实验测定数值。目前我可以得到跟他一样的“点”上的数值（反应过程中实时温度T随时间t的变化趋势是可以测定的），那我我怎么得到这条“实线”数据（不同起始温度下，转化率随时间的变化）？
答：只有数据，画出趋势线【如利用Excel添加趋势线功能】即可。
如果在做了拟合之后画，更好。

3）        这个图应该是固定T0，E，n和B0后，通过方程（1），设定不同к得到的曲线（实线数据）吧？
答：是的。
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2楼2015-01-12 10:15:05
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feixiaolin

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duanjp583(pippi6代发): 金币+10, 应lz要求代发！ 2015-01-12 11:35:48
引用回帖:
3楼: Originally posted by duanjp583 at 2015-01-12 11:05:29
第二个问题：根据数据画出趋势线这个相当于还是反映的是实际测试中转化率β随时间t的变化的情况，我的意思不是想画出实际数据的趋势线，而是“实线”数据的拟合是怎么做到的，应该是根据模型方程（1），在知道к， ...

t就可以了
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4楼2015-01-12 11:27:28
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duanjp583

木虫 (正式写手)
引用回帖:
4楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-01-12 11:27:28
t就可以了...

知道к，E，n和B0，后代入t，就可求的转化率β，也就是那条“实线”啰？

只有时间t和模型方程，在不知道模型方程中к，E，n和B0前提下，得不到那条模拟数据吧（实线）？
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5楼2015-01-12 11:38:31
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