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duanjp583

木虫 (正式写手)

[求助] 线性回归与最小二乘法分析聚合反应中各参数

专业是高分子,现在在聚合的数值模拟上遇到一些问题,麻烦各位大神给看一看!
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  • 附件 1 : 多元非线性回归(活化能参数-).doc
  • 2015-01-12 08:53:33, 289 K

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feixiaolin

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duanjp583(pippi6代发): 金币+30, 应lz要求代发 !!! 2015-01-12 11:35:21
1)        测定多组不同起始温度T0下,转化率β随时间t变化的情况才能实现通过方程(1)来拟合к,E,n和B0 的值的目的吧?
答:是的。你是4个参数,故最少需要(3-4)*4=12~16组数值。

2)        下面是他们作的图,“实线”为拟合曲线(方程1的曲线形式),“点”为实验测定数值。目前我可以得到跟他一样的“点”上的数值(反应过程中实时温度T随时间t的变化趋势是可以测定的),那我我怎么得到这条“实线”数据(不同起始温度下,转化率随时间的变化)?
答:只有数据,画出趋势线【如利用Excel添加趋势线功能】即可。
如果在做了拟合之后画,更好。

3)        这个图应该是固定T0,E,n和B0后,通过方程(1),设定不同к得到的曲线(实线数据)吧?
答:是的。
2楼2015-01-12 10:15:05
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duanjp583

木虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-01-12 10:15:05
1)        测定多组不同起始温度T0下,转化率β随时间t变化的情况才能实现通过方程(1)来拟合к,E,n和B0 的值的目的吧?
答:是的。你是4个参数,故最少需要(3-4)*4=12~16组数值。

2)        下面是他们作的图,“实线” ...

第二个问题:根据数据画出趋势线这个相当于还是反映的是实际测试中转化率β随时间t的变化的情况,我的意思不是想画出实际数据的趋势线,而是“实线”数据的拟合是怎么做到的,应该是根据模型方程(1),在知道к,E,n和B0 的前提下,带入时间t就可以了吗?

也就做了12到16组数据后,拟合出к,E,n和B0 ,代入模型方程(1)后,便可作出转化率β随时间t的图,而这个就是模拟结果。
3楼2015-01-12 11:05:29
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feixiaolin

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duanjp583(pippi6代发): 金币+10, 应lz要求代发! 2015-01-12 11:35:48
引用回帖:
3楼: Originally posted by duanjp583 at 2015-01-12 11:05:29
第二个问题:根据数据画出趋势线这个相当于还是反映的是实际测试中转化率β随时间t的变化的情况,我的意思不是想画出实际数据的趋势线,而是“实线”数据的拟合是怎么做到的,应该是根据模型方程(1),在知道к, ...

t就可以了
4楼2015-01-12 11:27:28
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duanjp583

木虫 (正式写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by feixiaolin at 2015-01-12 11:27:28
t就可以了...

知道к,E,n和B0,后代入t,就可求的转化率β,也就是那条“实线”啰?

只有时间t和模型方程,在不知道模型方程中к,E,n和B0前提下,得不到那条模拟数据吧(实线)?
5楼2015-01-12 11:38:31
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feixiaolin

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引用回帖:
5楼: Originally posted by duanjp583 at 2015-01-12 11:38:31
知道к,E,n和B0,后代入t,就可求的转化率β,也就是那条“实线”啰?

只有时间t和模型方程,在不知道模型方程中к,E,n和B0前提下,得不到那条模拟数据吧(实线)?...

模型方程中к,E,n和B0可以由实际数据拟合得出。
6楼2015-01-12 16:28:54
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