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JackyCHU

新虫 (小有名气)

[求助] 关于Design Expert 8.0 响应面优化的问题 已有3人参与

本人在做天然药物化学的提取工艺优化试验,使用Design Expert 8.0软件进行优化分析,采用BBD试验设计。优化中出现如下问题:我的方差分析显示模型(回归方程)具有显著性(P<0.05),但是我的失拟度(Lack of fit)显示不显著,如果对回归方程进行几种优化方案,如去掉非显著项等方法,解决不了失拟度不显著问题;甚至有时又变成失拟度有显著性,而模型不具有显著性了。我想请问有没有这方面的虫友棒棒我,怎么解决失拟度(Lack of fit)不显著的问题,或者谁知道失拟度不显著是不是意味着我的优化是失败的,到底需不需要失拟度的显著性。我的优化结果给出了一个最佳方案,这个是很难得的,响应值是提取率(R=y%),我不太想放弃现有的数据,非常感谢!
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JackyCHU

新虫 (小有名气)

我再补一张图表吧

        Sum of                Mean        F        p-value
Source        Squares        df        Square        Value        Prob > F
Model        3816.19        9        424.02        12.68        0.0015        significant
  A-Extraction temperature        1.94        1        1.94        0.058        0.8165
  B-Extraction time        221.18        1        221.18        6.61        0.0369
  C-Solid-liquid ratio        26.51        1        26.51        0.79        0.4029
  AB        196.93        1        196.93        5.89        0.0457
  AC        25.93        1        25.93        0.78        0.4078
  BC        56.99        1        56.99        1.70        0.2331
  A^2        2935.05        1        2935.05        87.74        < 0.0001
  B^2        189.85        1        189.85        5.68        0.0487
  C^2        23.24        1        23.24        0.69        0.4321
Residual        234.16        7        33.45
Lack of Fit        52.99        3        17.66        0.39        0.7674        not significant
Pure Error        181.17        4        45.29
Cor Total        4050.35        16
2楼2014-12-09 12:43:20
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zhaomr2007

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
我看你的数据显示,各单独因素及两因素交互影响的F值都挺大的啊,对结果影响并不显著,那你怎么说明问题呢?Lack of Fit < 1,说明该模型有问题,没其他办法了。
3楼2014-12-09 15:32:50
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JackyCHU

新虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by zhaomr2007 at 2014-12-09 15:32:50
我看你的数据显示,各单独因素及两因素交互影响的F值都挺大的啊,对结果影响并不显著,那你怎么说明问题呢?Lack of Fit < 1,说明该模型有问题,没其他办法了。

有的文献上单因素和交互作用的F值都是大的,比我还大,你的意思是单因素的F 值要大于或者小于交互影响才有意义吗?还有,失拟度不是要小于0.01才有显著性吗?怎么小于1就有问题呢?我越来越糊涂了,求解答啊
4楼2014-12-09 16:53:37
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JackyCHU

新虫 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by zhaomr2007 at 2014-12-09 15:32:50
我看你的数据显示,各单独因素及两因素交互影响的F值都挺大的啊,对结果影响并不显著,那你怎么说明问题呢?Lack of Fit < 1,说明该模型有问题,没其他办法了。

其实我的只有A2的F值明显很大,在单因素和交互影响各项只有A2具有显著性P<0.00001,只有一个显著项可不可以啊
5楼2014-12-09 19:01:14
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zhaomr2007

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

引用回帖:
5楼: Originally posted by JackyCHU at 2014-12-09 19:01:14
其实我的只有A2的F值明显很大,在单因素和交互影响各项只有A2具有显著性P<0.00001,只有一个显著项可不可以啊...

有一个显著也是可以的,也没规定说是单因素的就要比交互的F值一定要大或小,就是失拟项的p值应该要>0.05,之前写错了,做响应面分析时都是看p值得,你怎么研究F值了呢?
6楼2014-12-10 10:21:22
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luanch

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
查了一下360百科,“失拟平方和不显著说明回归方程很好“,因为它表示了回归方程未能拟合的部分,自然越小越好,说明你的方程可用,但是从因素的x显著性上看,有几个因素对指标的影响是不显著的,应该剔除。个人看法,仅供参考。
7楼2014-12-10 10:27:05
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梁晓丽

铜虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

你好,你能给我传一份Design Expert 8.0 使用方法吗?谢谢
张惜阳
8楼2015-01-19 17:48:20
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猪头无极恩

捐助贵宾 (小有名气)

引用回帖:
3楼: Originally posted by zhaomr2007 at 2014-12-09 15:32:50
我看你的数据显示,各单独因素及两因素交互影响的F值都挺大的啊,对结果影响并不显著,那你怎么说明问题呢?Lack of Fit < 1,说明该模型有问题,没其他办法了。

借贵楼问一个个人问题,楼主莫怪
同是在做bbd下,cubic的逐步回归分析的方差分析出现这句,把四个方差小,p值大的引入分析中了,是什么意思啊?我是要去除还是留着?还是说我手工一个个的去除不显著的因子呢?ps:失拟项什么的在未删除不显著的因子时,不是很理想,删除后效果不错,就是多了这么几个,望不吝赐教!!!!!!拜托了,急着写文章啊
Hierarchical Terms Added after StepWise Regression
      B-temp, C-time, BC, A2。
9楼2016-06-01 11:59:27
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ccchhh哦

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
9楼: Originally posted by 猪头无极恩 at 2016-06-01 11:59:27
借贵楼问一个个人问题,楼主莫怪
同是在做bbd下,cubic的逐步回归分析的方差分析出现这句,把四个方差小,p值大的引入分析中了,是什么意思啊?我是要去除还是留着?还是说我手工一个个的去除不显著的因子呢?ps: ...

你好,请问怎么删除不显著的因子啊?

发自小木虫IOS客户端
10楼2017-02-12 23:29:31
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