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zhouyanyan9金虫 (初入文坛)
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[交流]
design expert的失拟度很大 已有9人参与
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各位高人，我用design expert 进行实验设计的时候，失拟度非常大，是显著因素，请问这是什么原因。  不胜感激 |
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 design expert全垒打 |
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10楼2016-01-05 23:18:15
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
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回归分析中安排重复试验的目的是在于弄清影响Y 的因素除X 外，是否还有不可忽视的其他因素。 如果除X 的影响外，还有其他未控制的，不可忽视的影响因素掺杂（包括交互作用），则此回归方程 的拟合效果不能算是好的，称为失拟。 此时，即使假设检验的结果是“回归方程有显著性”，仅能说明X对Y 有影响，并不能表明拟合的很好。 因此，对于包含重复试验数据的资料，则可以通过对期望函数进行失拟检验来实现。 失拟检验是一种用来判断回归模型是否可以接受的检验。 判断模型好坏主要通过残差分析，而残差是由两部分组成的； 一部分是随机的，即使模型拟合得再好， 它也消除不了，称为随机误差或纯误差；另一部分与模型有关,模型合适，这部分的值就小，模型不合适， 这部分的值就大，称为失拟误差。 失拟检验就是以失拟误差对纯误差的相对大小来作判断的：如果失拟误差显著地大于纯误差，那么就 放弃模型；如果并不显著地大于纯误差，那么就可以保留该模型。 |
9楼2015-09-11 11:36:16
tianzhibin
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2楼2011-10-28 08:12:03
zhanghui9751 
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3楼2011-10-28 16:46:12
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dbb627(金币+1): 欢迎交流 2011-11-30 11:25:53
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4楼2011-11-29 17:04:07
overer2114
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