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zhouyanyan9

金虫 (初入文坛)

[交流] design expert的失拟度很大 已有9人参与

各位高人,我用design expert 进行实验设计的时候,失拟度非常大,是显著因素,请问这是什么原因。 不胜感激
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Sarah爱学习

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
回归分析中安排重复试验的目的是在于弄清影响Y 的因素除X 外,是否还有不可忽视的其他因素。
如果除X 的影响外,还有其他未控制的,不可忽视的影响因素掺杂(包括交互作用),则此回归方程
的拟合效果不能算是好的,称为失拟。
       此时,即使假设检验的结果是“回归方程有显著性”,仅能说明X对Y 有影响,并不能表明拟合的很好。
       因此,对于包含重复试验数据的资料,则可以通过对期望函数进行失拟检验来实现。
       失拟检验是一种用来判断回归模型是否可以接受的检验。
       判断模型好坏主要通过残差分析,而残差是由两部分组成的; 一部分是随机的,即使模型拟合得再好,
它也消除不了,称为随机误差或纯误差;另一部分与模型有关,模型合适,这部分的值就小,模型不合适,
这部分的值就大,称为失拟误差。
       失拟检验就是以失拟误差对纯误差的相对大小来作判断的:如果失拟误差显著地大于纯误差,那么就
放弃模型;如果并不显著地大于纯误差,那么就可以保留该模型。
9楼2015-09-11 11:36:16
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tianzhibin

至尊木虫 (著名写手)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
Lack of Fit显示significant?一般这种情况下先手动优化一下就可以解决。
都在路上,都要努力。
2楼2011-10-28 08:12:03
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zhanghui9751

银虫 (初入文坛)



小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
我也是准备用这个做我的实验,先做出一系列然后找出最优参考值
3楼2011-10-28 16:46:12
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whale11

禁虫 (初入文坛)

★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
dbb627(金币+1): 欢迎交流 2011-11-30 11:25:53
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4楼2011-11-29 17:04:07
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