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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 其他 » 关于Design Expert 8.0 响应面优化的问题
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JackyCHU

新虫 (小有名气)

[求助] 关于Design Expert 8.0 响应面优化的问题 已有3人参与

本人在做天然药物化学的提取工艺优化试验，使用Design Expert 8.0软件进行优化分析，采用BBD试验设计。优化中出现如下问题：我的方差分析显示模型（回归方程）具有显著性（P＜0.05），但是我的失拟度（Lack of fit）显示不显著，如果对回归方程进行几种优化方案，如去掉非显著项等方法，解决不了失拟度不显著问题；甚至有时又变成失拟度有显著性，而模型不具有显著性了。我想请问有没有这方面的虫友棒棒我，怎么解决失拟度（Lack of fit）不显著的问题，或者谁知道失拟度不显著是不是意味着我的优化是失败的，到底需不需要失拟度的显著性。我的优化结果给出了一个最佳方案，这个是很难得的，响应值是提取率（R=y%），我不太想放弃现有的数据，非常感谢！
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1楼 2014-12-09 12:31:39
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JackyCHU

新虫 (小有名气)
我再补一张图表吧

        Sum of                Mean        F        p-value
Source        Squares        df        Square        Value        Prob > F
Model        3816.19        9        424.02        12.68        0.0015        significant
  A-Extraction temperature        1.94        1        1.94        0.058        0.8165
  B-Extraction time        221.18        1        221.18        6.61        0.0369
  C-Solid-liquid ratio        26.51        1        26.51        0.79        0.4029
  AB        196.93        1        196.93        5.89        0.0457
  AC        25.93        1        25.93        0.78        0.4078
  BC        56.99        1        56.99        1.70        0.2331
  A^2        2935.05        1        2935.05        87.74        < 0.0001
  B^2        189.85        1        189.85        5.68        0.0487
  C^2        23.24        1        23.24        0.69        0.4321
Residual        234.16        7        33.45
Lack of Fit        52.99        3        17.66        0.39        0.7674        not significant
Pure Error        181.17        4        45.29
Cor Total        4050.35        16
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2楼2014-12-09 12:43:20
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zhaomr2007

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
我看你的数据显示，各单独因素及两因素交互影响的F值都挺大的啊，对结果影响并不显著，那你怎么说明问题呢？Lack of Fit < 1，说明该模型有问题，没其他办法了。
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3楼2014-12-09 15:32:50
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JackyCHU

新虫 (小有名气)
引用回帖:
3楼: Originally posted by zhaomr2007 at 2014-12-09 15:32:50
我看你的数据显示，各单独因素及两因素交互影响的F值都挺大的啊，对结果影响并不显著，那你怎么说明问题呢？Lack of Fit < 1，说明该模型有问题，没其他办法了。

有的文献上单因素和交互作用的F值都是大的，比我还大，你的意思是单因素的F 值要大于或者小于交互影响才有意义吗？还有，失拟度不是要小于0.01才有显著性吗？怎么小于1就有问题呢？我越来越糊涂了，求解答啊
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4楼2014-12-09 16:53:37
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JackyCHU

新虫 (小有名气)
引用回帖:
3楼: Originally posted by zhaomr2007 at 2014-12-09 15:32:50
我看你的数据显示，各单独因素及两因素交互影响的F值都挺大的啊，对结果影响并不显著，那你怎么说明问题呢？Lack of Fit < 1，说明该模型有问题，没其他办法了。

其实我的只有A2的F值明显很大，在单因素和交互影响各项只有A2具有显著性P＜0.00001，只有一个显著项可不可以啊
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5楼2014-12-09 19:01:14
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zhaomr2007

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

引用回帖:
5楼: Originally posted by JackyCHU at 2014-12-09 19:01:14
其实我的只有A2的F值明显很大，在单因素和交互影响各项只有A2具有显著性P＜0.00001，只有一个显著项可不可以啊...

有一个显著也是可以的，也没规定说是单因素的就要比交互的F值一定要大或小，就是失拟项的p值应该要>0.05,之前写错了，做响应面分析时都是看p值得，你怎么研究F值了呢？
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6楼2014-12-10 10:21:22
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luanch

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
查了一下360百科，“失拟平方和不显著说明回归方程很好“，因为它表示了回归方程未能拟合的部分，自然越小越好，说明你的方程可用，但是从因素的x显著性上看，有几个因素对指标的影响是不显著的，应该剔除。个人看法，仅供参考。
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7楼2014-12-10 10:27:05
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梁晓丽

铜虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

你好，你能给我传一份Design Expert 8.0 使用方法吗？谢谢
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张惜阳
8楼2015-01-19 17:48:20
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猪头无极恩

捐助贵宾 (小有名气)
引用回帖:
3楼: Originally posted by zhaomr2007 at 2014-12-09 15:32:50
我看你的数据显示，各单独因素及两因素交互影响的F值都挺大的啊，对结果影响并不显著，那你怎么说明问题呢？Lack of Fit < 1，说明该模型有问题，没其他办法了。

借贵楼问一个个人问题，楼主莫怪
同是在做bbd下，cubic的逐步回归分析的方差分析出现这句，把四个方差小，p值大的引入分析中了，是什么意思啊？我是要去除还是留着？还是说我手工一个个的去除不显著的因子呢？ps：失拟项什么的在未删除不显著的因子时，不是很理想，删除后效果不错，就是多了这么几个，望不吝赐教！！！！！！拜托了，急着写文章啊
Hierarchical Terms Added after StepWise Regression
      B-temp, C-time, BC, A2。
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9楼2016-06-01 11:59:27
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ccchhh哦

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
9楼: Originally posted by 猪头无极恩 at 2016-06-01 11:59:27
借贵楼问一个个人问题，楼主莫怪
同是在做bbd下，cubic的逐步回归分析的方差分析出现这句，把四个方差小，p值大的引入分析中了，是什么意思啊？我是要去除还是留着？还是说我手工一个个的去除不显著的因子呢？ps： ...

你好，请问怎么删除不显著的因子啊？

发自小木虫IOS客户端
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10楼2017-02-12 23:29:31
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