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可爱的妮妮

铜虫 (小有名气)

[求助] 算法的输入只能考虑连续变量,不能处理分类变量,需要怎么改进

如题,师兄提出了一种新的算法,算法大致是这样的,训练样本里面只有正样本和大量背景数据,没有负样本(负样本比较缺失,或者不能确定哪些是真的负样本),在这样的情况下进行给一条新的背景数据,判断是否是正样本。
师兄的算法解释变量只能考虑连续变量,怎么样改进,能同时应用到分类变量上呢?请有经验的人给予指点!
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feixiaolin

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2楼2014-10-30 19:24:43
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可爱的妮妮

铜虫 (小有名气)

feixiaolin: 屏蔽内容, 重复发帖 2014-10-30 22:59:42
本帖内容被屏蔽

3楼2014-10-30 22:32:09
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可爱的妮妮

铜虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2014-10-30 19:24:43
http://blog.sina.com.cn/s/blog_694d276c0100uliv.html

我的意思是算法只能处理自变量全是连续变量的情形,而自变量里面含有多分类变量,这时候怎么办?你的意思是多分类变量变成哑变量,那样就可以了吗?

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
4楼2014-10-30 22:33:10
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

引用回帖:
4楼: Originally posted by 可爱的妮妮 at 2014-10-30 22:33:10
我的意思是算法只能处理自变量全是连续变量的情形,而自变量里面含有多分类变量,这时候怎么办?你的意思是多分类变量变成哑变量,那样就可以了吗?
...

不迷信,自己试。
5楼2014-10-30 23:00:14
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