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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 概率论与统计 » 算法的输入只能考虑连续变量，不能处理分类变量，需要怎么改进
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可爱的妮妮

铜虫 (小有名气)

[求助] 算法的输入只能考虑连续变量，不能处理分类变量，需要怎么改进

如题，师兄提出了一种新的算法，算法大致是这样的，训练样本里面只有正样本和大量背景数据，没有负样本（负样本比较缺失，或者不能确定哪些是真的负样本），在这样的情况下进行给一条新的背景数据，判断是否是正样本。
师兄的算法解释变量只能考虑连续变量，怎么样改进，能同时应用到分类变量上呢？请有经验的人给予指点！
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1楼2014-10-30 16:34:02
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主
http://blog.sina.com.cn/s/blog_694d276c0100uliv.html
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2楼2014-10-30 19:24:43
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可爱的妮妮

铜虫 (小有名气)
feixiaolin: 屏蔽内容, 重复发帖 2014-10-30 22:59:42
本帖内容被屏蔽
3楼2014-10-30 22:32:09
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可爱的妮妮

铜虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2014-10-30 19:24:43
http://blog.sina.com.cn/s/blog_694d276c0100uliv.html

我的意思是算法只能处理自变量全是连续变量的情形，而自变量里面含有多分类变量，这时候怎么办？你的意思是多分类变量变成哑变量，那样就可以了吗？

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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4楼2014-10-30 22:33:10
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主
引用回帖:
4楼: Originally posted by 可爱的妮妮 at 2014-10-30 22:33:10
我的意思是算法只能处理自变量全是连续变量的情形，而自变量里面含有多分类变量，这时候怎么办？你的意思是多分类变量变成哑变量，那样就可以了吗？
...

不迷信，自己试。
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5楼2014-10-30 23:00:14
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