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Movchan

金虫 (正式写手)

[交流] 【求助】请问如何从ANN、SVM等模型判断特征变量对结果的贡献?

在用ANN、SVM等方法建模的时候,因为没有显性的函数关系,所以不知道如何判断特征变量的重要程度。当然,有很多特征选择(Feature Selection)算法可以对特征变量进行选取、简化,但是能否看出它们对因变量的贡献排序呢?比方说,对于多元线性模型,可以根据特征变量的权重,正值表示正相关,负值表示负相关,数值大则说明相关程度高。ANN、SVM是否也可以呢?请指点!
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zml2009

木虫 (正式写手)

请问你所做的样本数是多少?
2楼2011-02-17 10:47:29
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Movchan

金虫 (正式写手)

引用回帖:
Originally posted by zml2009 at 2011-02-17 02:47:29:
请问你所做的样本数是多少?

10来个吧,请问样本数目有影响吗?
3楼2011-02-18 22:18:54
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zml2009

木虫 (正式写手)


样本量那么小,所建模型可靠吗?
4楼2011-02-19 09:10:24
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Movchan

金虫 (正式写手)


是啊,样本数目是有点少,但是没办法啊,每增加一个样本数,要多做好多实验,花费不起。不过,按说代表性样本有12-15个也差不多了吧
5楼2011-02-19 23:05:48
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congyong

银虫 (小有名气)


小木虫(金币+0.5): 给个红包,谢谢回帖
太少了,这么少的还是用其他方法做吧。去其他文献上找找类似的样本,这样可能会完善些。
弟子规,圣人训,首孝弟,次谨信。泛爱众,而亲仁,有余力,则学文。
6楼2012-03-13 19:44:12
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诸葛晓

铁虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
ANN SVM这种非线性模型下特征与特征之间已经不是独立的了,所以无法判断对结果的贡献
其实 ANN SVM揭示的就是多种特征在非线性映射下的综合作用的结果
技术宅改变世界
7楼2013-09-30 15:09:17
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