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Movchan金虫 (正式写手)
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【求助】请问如何从ANN、SVM等模型判断特征变量对结果的贡献？
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| 在用ANN、SVM等方法建模的时候，因为没有显性的函数关系，所以不知道如何判断特征变量的重要程度。当然，有很多特征选择（Feature Selection）算法可以对特征变量进行选取、简化，但是能否看出它们对因变量的贡献排序呢？比方说，对于多元线性模型，可以根据特征变量的权重，正值表示正相关，负值表示负相关，数值大则说明相关程度高。ANN、SVM是否也可以呢？请指点！ |
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