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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 【求助】请问如何从ANN、SVM等模型判断特征变量对结果的贡献？
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Movchan

金虫 (正式写手)

[交流] 【求助】请问如何从ANN、SVM等模型判断特征变量对结果的贡献？

在用ANN、SVM等方法建模的时候，因为没有显性的函数关系，所以不知道如何判断特征变量的重要程度。当然，有很多特征选择（Feature Selection）算法可以对特征变量进行选取、简化，但是能否看出它们对因变量的贡献排序呢？比方说，对于多元线性模型，可以根据特征变量的权重，正值表示正相关，负值表示负相关，数值大则说明相关程度高。ANN、SVM是否也可以呢？请指点！
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1楼 2009-09-22 22:09:39
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诸葛晓

铁虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
ANN SVM这种非线性模型下特征与特征之间已经不是独立的了，所以无法判断对结果的贡献
其实 ANN SVM揭示的就是多种特征在非线性映射下的综合作用的结果
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技术宅改变世界
7楼2013-09-30 15:09:17
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zml2009

木虫 (正式写手)
请问你所做的样本数是多少？
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2楼2011-02-17 10:47:29
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Movchan

金虫 (正式写手)
引用回帖:
Originally posted by zml2009 at 2011-02-17 02:47:29:
请问你所做的样本数是多少？

10来个吧，请问样本数目有影响吗？
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3楼2011-02-18 22:18:54
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zml2009

木虫 (正式写手)

样本量那么小，所建模型可靠吗？
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4楼2011-02-19 09:10:24
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