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QIANG-

至尊木虫 (著名写手)

[求助] 如何证明离散傅立叶变换的高频分量较小 已有3人参与

在利用Matlab做图像压缩处理的过程中好像有一种方法是对图像进行离散傅立叶变换,并将变换结果的高频分量直接去掉,原因是高频分量的范数较小。请问有谁能给出数学上的证明,或者逻辑上的说明,对向量的离散傅立叶变换,其高频分量是较小的,可以忽略不计。感兴趣的大神可以加入进来讨论讨论哦!
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yulai860

铁虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
QIANG-: 金币+2, ★★★很有帮助 2014-10-23 16:45:54
这个跟做不做傅立叶变换没关系,主要看你原始的输入图像自身的特点,如果它高频分量很多必然损失信息,如果图像很平滑,没有突变之类的,那主要是低频分量,压缩没问题。图像压缩DCT小波用的多

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
好好学习天天向上
2楼2014-10-21 12:54:42
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gorgan

木虫之王 (文学泰斗)

无意苦争春

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
QIANG-: 金币+2, ★★★很有帮助 2014-10-23 16:46:11
将变换结果的高频分量直接去掉
图像势必会变得模糊
这要根据对压缩后图像的质量要求来确定对高频分量的处理方法
无我相,无人相,无众生相,无寿者相
3楼2014-10-21 13:19:29
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
QIANG-: 金币+2, ★★★很有帮助 2014-10-23 16:46:49
对图像信噪比影响很小时,可以将高频分量直接去掉。【有条件论】
4楼2014-10-21 16:07:01
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skeeter2

新虫 (初入文坛)

在利用Matlab做图像压缩处理的过程中好像有一种方法是对图像进行离散傅立叶变换,楼主求代码,毕设急用
5楼2015-05-19 15:19:24
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