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heianzlx银虫 (初入文坛)
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[求助]
特征点匹配问题 已有2人参与
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设想你要设计一个算法，实现两幅图像中某一特定目标的匹配，具体是：给定两幅图像A和B，其中在图像A中存在一个目标T，且已知目标T在图像中的位置和大小信息，要求在图像B中精确的找到T，其中目标T在图像B中可能会存在旋转、尺度缩放等变化，试提出你的算法框架。 考虑到以SIFT做特征点匹配，但是不清楚如何在B图像中精确的搜索到T？求解答 |
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感谢参与，应助指数 +1
heianzlx: 金币+30, ★★★很有帮助 2014-10-22 18:22:38
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我的理解是，目标T的匹配可以分为像素级和块级别的： ①像素级别。 （1）SIFT：两张图片之间的特征点对应关系，比较常用的就是SIFT算子，推荐一个网站，http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/，上面有Matlab代码和相应的文献资料（代码和文章都读读就能理解原理了）；如果是用C++的话，可以参考http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7365882帖子，后面给出了demo，但是需要调用opencv。 （2）Optical Flow：当然，光流是用在视频里tracking用的。推荐http://people.csail.mit.edu/celiu/SIFTflow/，它采用了SIFT特征子来描述特征，然后追踪一些特征点，供参考。 ②块级别。 这个比较常用的就是Patch Match了，google搜一下，作者有两篇文章讲了这个算法，也提供了源代码，可以学习的。 FYI. |
3楼2014-10-21 23:50:36
Tmac891016
铁虫 (初入文坛)
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2楼2014-10-20 13:00:56
