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heianzlx银虫 (初入文坛)
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特征点匹配问题已有2人参与
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设想你要设计一个算法,实现两幅图像中某一特定目标的匹配,具体是:给定两幅图像A和B,其中在图像A中存在一个目标T,且已知目标T在图像中的位置和大小信息,要求在图像B中精确的找到T,其中目标T在图像B中可能会存在旋转、尺度缩放等变化,试提出你的算法框架。 考虑到以SIFT做特征点匹配,但是不清楚如何在B图像中精确的搜索到T?求解答 |
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Tmac891016
铁虫 (初入文坛)
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2楼2014-10-20 13:00:56
【答案】应助回帖
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感谢参与,应助指数 +1
heianzlx: 金币+30, ★★★很有帮助 2014-10-22 18:22:38
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我的理解是,目标T的匹配可以分为像素级和块级别的: ①像素级别。 (1)SIFT:两张图片之间的特征点对应关系,比较常用的就是SIFT算子,推荐一个网站,http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/,上面有Matlab代码和相应的文献资料(代码和文章都读读就能理解原理了);如果是用C++的话,可以参考http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7365882帖子,后面给出了demo,但是需要调用opencv。 (2)Optical Flow:当然,光流是用在视频里tracking用的。推荐http://people.csail.mit.edu/celiu/SIFTflow/,它采用了SIFT特征子来描述特征,然后追踪一些特征点,供参考。 ②块级别。 这个比较常用的就是Patch Match了,google搜一下,作者有两篇文章讲了这个算法,也提供了源代码,可以学习的。 FYI. |
3楼2014-10-21 23:50:36













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