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happywkf

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[求助] SIFT特征的应用在素描识别上；已有1人参与

SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配；http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681

上述是讲的传统的SIFT特征，我现在研究的是不检测关键点，只是提取图像的一个小块上的SIFT特征，比如一个250*200大小的图像，重叠分块大小为32*32，共154块，对于每一块提取一个SIFT特征128维描述符，请教一个这个该怎么实现？不检测关键点的话还用的到SIFT的第一步吗？

另外，请教有人在做素描/照片识别吗？

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1楼 2014-02-25 11:39:20

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chenyf_sh

铜虫 (初入文坛)

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【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
happywkf: 金币+3, ★★★很有帮助 2014-02-25 17:25:33

不检测关键点就不用进行第一步工作了，这样的SIFT可以简单理解成对HOG的一种改进。SIFT、HOG有很多matlab的代码。有的提取特征之后进一步进行BOW。LZ可以参考下物体识别的文献。

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2楼2014-02-25 15:39:08

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happywkf

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引用回帖:

2楼: Originally posted by chenyf_sh at 2014-02-25 15:39:08
不检测关键点就不用进行第一步工作了，这样的SIFT可以简单理解成对HOG的一种改进。SIFT、HOG有很多matlab的代码。有的提取特征之后进一步进行BOW。LZ可以参考下物体识别的文献。

非常感谢；那要是这么说的话，就是在每一个小块上提取HOG特征了；
还想问一下，您有没有读过这篇文章 Sketch to Photo Matching_ A Feature-based Approach；能否给我解析一下这里面的SIFT特征的应用，这里面就是很简化的SIFT特征，可是我做出来的识别率很低很低，不知是我理解的有错误还是怎么回事？求教。。。。。。。。

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3楼2014-02-25 17:30:49

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chenyf_sh

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引用回帖:

3楼: Originally posted by happywkf at 2014-02-25 17:30:49
非常感谢；那要是这么说的话，就是在每一个小块上提取HOG特征了；
还想问一下，您有没有读过这篇文章 Sketch to Photo Matching_ A Feature-based Approach；能否给我解析一下这里面的SIFT特征的应用，这里面就是 ...

不知道呀，有联系过作者嘛？

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4楼2014-02-26 09:22:54

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