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happywkf

新虫 (初入文坛)

[求助] SIFT特征的应用在素描识别上； 已有1人参与

SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配；http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681
   
上述是讲的传统的SIFT特征，我现在研究的是不检测关键点，只是提取图像的一个小块上的SIFT特征，比如一个250*200大小的图像，重叠分块大小为32*32，共154块，对于每一块提取一个SIFT特征128维描述符，请教一个这个该怎么实现？不检测关键点的话还用的到SIFT的第一步吗？



另外，请教有人在做素描/照片识别吗？
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1楼 2014-02-25 11:39:20
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chenyf_sh

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
happywkf: 金币+3, ★★★很有帮助 2014-02-25 17:25:33
不检测关键点就不用进行第一步工作了，这样的SIFT可以简单理解成对HOG的一种改进。SIFT、HOG有很多matlab的代码。有的提取特征之后进一步进行BOW。LZ可以参考下物体识别的文献。
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2楼2014-02-25 15:39:08
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happywkf

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by chenyf_sh at 2014-02-25 15:39:08
不检测关键点就不用进行第一步工作了，这样的SIFT可以简单理解成对HOG的一种改进。SIFT、HOG有很多matlab的代码。有的提取特征之后进一步进行BOW。LZ可以参考下物体识别的文献。

非常感谢；那要是这么说的话，就是在每一个小块上提取HOG特征了；
还想问一下，您有没有读过这篇文章 Sketch to Photo Matching_ A Feature-based Approach；能否给我解析一下这里面的SIFT特征的应用，这里面就是很简化的SIFT特征，可是我做出来的识别率很低很低，不知是我理解的有错误还是怎么回事？求教。。。。。。。。
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3楼2014-02-25 17:30:49
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chenyf_sh

铜虫 (初入文坛)
引用回帖:
3楼: Originally posted by happywkf at 2014-02-25 17:30:49
非常感谢；那要是这么说的话，就是在每一个小块上提取HOG特征了；
还想问一下，您有没有读过这篇文章 Sketch to Photo Matching_ A Feature-based Approach；能否给我解析一下这里面的SIFT特征的应用，这里面就是 ...

不知道呀，有联系过作者嘛？
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4楼2014-02-26 09:22:54
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happywkf

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
4楼: Originally posted by chenyf_sh at 2014-02-26 09:22:54
不知道呀，有联系过作者嘛？...

没，我有看着其他论文里，确实跟你说的一样，要是不检测关键点的话就是跟HOG特征一样，我实验了一下，不过识别率很低，可能还是那个地方不对。。。。
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5楼2014-03-01 09:21:41
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chenyf_sh

铜虫 (初入文坛)
引用回帖:
5楼: Originally posted by happywkf at 2014-03-01 09:21:41
没，我有看着其他论文里，确实跟你说的一样，要是不检测关键点的话就是跟HOG特征一样，我实验了一下，不过识别率很低，可能还是那个地方不对。。。。...

如果怀疑是特征提取的问题的话 可以使用vfleat现成的代码 这样或许能排除特征提取的问题
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6楼2014-03-01 13:22:34
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