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SIFT特征的应用在素描识别上；已有1人参与
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配；http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681 上述是讲的传统的SIFT特征，我现在研究的是不检测关键点，只是提取图像的一个小块上的SIFT特征，比如一个250*200大小的图像，重叠分块大小为32*32，共154块，对于每一块提取一个SIFT特征128维描述符，请教一个这个该怎么实现？不检测关键点的话还用的到SIFT的第一步吗？ 另外，请教有人在做素描/照片识别吗？ |
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