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SIFT特征的应用在素描识别上; 已有1人参与
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SIFT(Scale-invariant feature transform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points,or corner points)及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配;http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681 上述是讲的传统的SIFT特征,我现在研究的是不检测关键点,只是提取图像的一个小块上的SIFT特征,比如一个250*200大小的图像,重叠分块大小为32*32,共154块,对于每一块提取一个SIFT特征128维描述符,请教一个这个该怎么实现?不检测关键点的话还用的到SIFT的第一步吗? 另外,请教有人在做素描/照片识别吗? |
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