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楠宝很自我

新虫 (初入文坛)

[求助] 多元线性方程,矩阵 已有2人参与

跪求大神们解一道多元线性方程加矩阵的题,小虫实在是不懂  具体见附件
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catbin

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
我认为是你X的维数搞反了,应该是31x6的不是6x31的。X的稚顶多为6,你现在X'X得到的是31x31的矩阵,稚也为6,当然不可逆。
静水流深
2楼2014-10-16 01:03:41
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
minitab结果
y =  1617.67-1.9859*x1 + 4.166*x2 - 0.0045*x3 - 0.06124*x4 + 0.02961*x5 - 0.0535*x6


—————   2014-10-16 14:53:27   ————————————————————

欢迎使用 Minitab,请按 F1 获得有关帮助。

回归分析: C1 与 C2, C3, C4, C5, C6, C7

回归方程为
y =  1617.67-1.9859*x1 + 4.166*x2 - 0.0045*x3 - 0.06124*x4 + 0.02961*x5 - 0.0535*x6


自变量      系数  系数标准误      T      P
常量     1617.67       98.36  16.45  0.000
C2       -1.9859      0.8257  -2.41  0.024
C3         4.166       1.245   3.35  0.003
C4      -0.00450     0.02064  -0.22  0.829
C5      -0.06124     0.02224  -2.75  0.011
C6       0.02961     0.04245   0.70  0.492
C7      -0.05350     0.02031  -2.63  0.015


S = 1.46347   R-Sq = 84.6%   R-Sq(调整) = 80.7%


方差分析

来源      自由度       SS      MS      F      P
回归           6  281.939  46.990  21.94  0.000
残差误差      24   51.402   2.142
合计          30  333.340


来源  自由度   Seq SS
C2         1  213.175
C3         1   48.121
C4         1    0.965
C5         1    3.860
C6         1    0.950
C7         1   14.868


异常观测值

                                拟合值         标准化
观测值    C2       C1   拟合值  标准误   残差    残差
     7  28.1  1633.49  1633.62    1.42  -0.13   -0.35 X
    30  26.9  1641.60  1638.38    1.09   3.22    3.30R

R 表示此观测值含有大的标准化残差
X 表示受 X 值影响很大的观测值。
3楼2014-10-16 14:59:27
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