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356634926

金虫 (正式写手)

[求助] origin 拟合求助 已有1人参与

图中绿线是我用高斯拟合结果,相应的出现了我们想要的面积值。 但老师跟我说高斯拟合比原图高,计算面积不准确,改选用smooth里的adjacent Averaging. 感觉与我们得到谱线很贴合,但小女纸真是不知道adjacent Averaging 拟合有什么含义?适用于处理什么样的数据?为何adjacent Averaging拟合后面积,中心高度数据就没有了?我在回复审稿人意见,很急啊,求高人指点一下。
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  • 2014-07-30 17:08:08, 78.17 K

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356634926

金虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by mshwangg at 2014-07-31 08:34:51
既然面积是想要的,为何不直接积分求面积?当然smooth之后再求积分也是可以的
按照我的理解,拟合是指你的数据符合某个函数形式,比如说高斯,要得到函数中的参数的最佳值;而smooth平滑是为了减少数据的波动,提 ...

如果用 analysis - calculate- integrate. 面积包括下半部。 在我们实验中,平滑部分是背景信号。 只要求求峰值部分面积,有好方法吗?太感谢了?
4楼2014-07-31 09:17:15
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mshwangg

至尊木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
356634926: 金币+10, ★★★很有帮助 2014-07-31 09:10:11
356634926: 金币+20, ★★★★★最佳答案 2014-08-01 11:07:42
既然面积是想要的,为何不直接积分求面积?当然smooth之后再求积分也是可以的
按照我的理解,拟合是指你的数据符合某个函数形式,比如说高斯,要得到函数中的参数的最佳值;而smooth平滑是为了减少数据的波动,提高信噪比的一种方法。adjacent Averaging就是数据的相邻的几个点取平均代替原来的数据点,类似于示波器的平均功能,但平均的方法不一样。
所以,同意你老师的看法,因为Fitting是追求某个函数形式的最小误差,与smooth相比,这个误差可以大的多,这一点从你的图上就可以看出来
2楼2014-07-31 08:34:51
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356634926

金虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by mshwangg at 2014-07-31 08:34:51
既然面积是想要的,为何不直接积分求面积?当然smooth之后再求积分也是可以的
按照我的理解,拟合是指你的数据符合某个函数形式,比如说高斯,要得到函数中的参数的最佳值;而smooth平滑是为了减少数据的波动,提 ...

积分求面积,具体怎样操作?麻烦说细一点。还有adjacent Averaging是数据的相邻的几个点取平均代替原来的数据点,那么他改变原来的真实曲线上的点吗?感谢感谢
3楼2014-07-31 09:02:26
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mshwangg

至尊木虫 (正式写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by 356634926 at 2014-07-31 09:17:15
如果用 analysis - calculate- integrate. 面积包括下半部。 在我们实验中,平滑部分是背景信号。 只要求求峰值部分面积,有好方法吗?太感谢了?...

积分就是用Analysis/Mathematics/Integrate,有一些积分选项可以选择,感觉选absolute area更适合你的问题
背景信号看起来几乎是定值,那么在积分之前手动扣除即可,即Col(B)-Baseline
adjacent Averaging取几个点做平均可以设定,平均之后的数据点存储在一张新的表格(默认隐藏)中,和初始数据不会相同,不会覆盖初始数据。
5楼2014-07-31 13:53:45
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