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356634926金虫 (正式写手)
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| 图中绿线是我用高斯拟合结果，相应的出现了我们想要的面积值。 但老师跟我说高斯拟合比原图高，计算面积不准确，改选用smooth里的adjacent Averaging. 感觉与我们得到谱线很贴合，但小女纸真是不知道adjacent Averaging 拟合有什么含义？适用于处理什么样的数据？为何adjacent Averaging拟合后面积，中心高度数据就没有了？我在回复审稿人意见，很急啊，求高人指点一下。 |
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2014-07-30 17:08:08, 78.17 K
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既然面积是想要的，为何不直接积分求面积？当然smooth之后再求积分也是可以的 按照我的理解，拟合是指你的数据符合某个函数形式，比如说高斯，要得到函数中的参数的最佳值；而smooth平滑是为了减少数据的波动，提高信噪比的一种方法。adjacent Averaging就是数据的相邻的几个点取平均代替原来的数据点，类似于示波器的平均功能，但平均的方法不一样。 所以，同意你老师的看法，因为Fitting是追求某个函数形式的最小误差，与smooth相比，这个误差可以大的多，这一点从你的图上就可以看出来 |
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