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5楼2014-05-16 12:43:36
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

试下1stOpt,拟合比Origin简单强大的多:
CODE:
Function y = (1+(C1*exp(-dE/0.695*x)))/(C2+C3*exp(-dE/0.695*x));
Data;
//x             y
10        1
20        1.1
50        1.7
100        4.15
200        8.5
300        11.5

均方差(RMSE):0.157459301595
残差平方和(SSE):0.148760589952711
相关系数(R): 0.999229897103417
相关系数之平方(R^2): 0.998460387265306
确定系数(DC): 0.998460387265305
卡方系数(Chi-Square): 0.038969527636532
F统计(F-Statistic): 433.009322177995

参数        最佳估算
----------        -------------
c1        -0.613167472344543
de        0.00948920968095519
c2        0.0773583692743507
c3        0.532904093162846
求助利用Origin自定义公式拟合数据
c3.jpg

2楼2014-05-16 10:41:29
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匿名

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3楼2014-05-16 11:02:43
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
dp2007good: 金币+10, ★有帮助 2014-05-16 12:43:44
你的公式:
y = (1+(C1*exp(-dE/0.695*x)))/(C2+C3*exp(-dE/0.695*x));
那篇文章的公式:
y = (1+(C1*exp(-dE/0.695*x)))/(C2+C3*exp(-dE/(0.695*x)));

有差别的,仔细点;

但即使改回来,最好结果是:
均方差(RMSE):0.261285623435417
残差平方和(SSE):0.409621062084207
相关系数(R): 0.998048213094804
相关系数之平方(R^2): 0.996100235661731
确定系数(DC): 0.99576058548985
卡方系数(Chi-Square): 0.0672173197283874
F统计(F-Statistic): 157.254419229498

参数        最佳估算
----------        -------------
c1        7.11687137466439
de        0.119650201008176
c2        131.784454113389
c3        -131.774349922861

你把原文作者的参数带回公式演算下就知道对否了。
4楼2014-05-16 11:21:27
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