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汕头大学海洋科学接受调剂
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njrogel

木虫 (小有名气)

博士

[求助] 投稿关于图像识别,返回意见求助

小弟用的就是改进的BoW模型进行图像类别识别。
算法流程包括:对于图像提取特征后,进行聚类。根据码本生成图像的直方图,然后利用SVM进行训练。
专家意见:缺少特征聚类后的图像表示

请教:专家的意思是什么?
         我的k-means聚类为500类,需要每一类的可视化图像?还是什么?不太懂意思。
         盼望相同领域高手指教!
         有满意回答,送上100分!
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pangsm0415

金虫 (小有名气)

呵呵, 我不需要那么多金币。

你投的是中文的稿子还是英文的稿子,如果是英文的稿子,能把原话copy下吗?
没有上下文我不好推测,不过听起来你的推测似乎有道理。
5楼2014-05-16 14:16:54
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pangsm0415

金虫 (小有名气)

BoW原理:用一个维数为n(你的n=500)的向量表示任意一幅图像,图像之间的相似度就可由向量之间的距离描述。
专家的意见这么简短吗?肯定不是需要每一类的可视化图像。
是不是你文章的描述有问题,你没有把BoW描述清楚?
2楼2014-05-16 10:52:49
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njrogel

木虫 (小有名气)

博士

引用回帖:
2楼: Originally posted by pangsm0415 at 2014-05-16 10:52:49
BoW原理:用一个维数为n(你的n=500)的向量表示任意一幅图像,图像之间的相似度就可由向量之间的距离描述。
专家的意见这么简短吗?肯定不是需要每一类的可视化图像。
是不是你文章的描述有问题,你没有把BoW描述 ...

BoW模型描述的过程够清楚了,sift提取特征,k-means聚类,然后直方图表示,送入SVM。
聚类为500,那就有500个视觉单词,专家的意思你推测是不是要看下一个视觉单词的可视化示例图像?
3楼2014-05-16 12:06:46
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njrogel

木虫 (小有名气)

博士

引用回帖:
2楼: Originally posted by pangsm0415 at 2014-05-16 10:52:49
BoW原理:用一个维数为n(你的n=500)的向量表示任意一幅图像,图像之间的相似度就可由向量之间的距离描述。
专家的意见这么简短吗?肯定不是需要每一类的可视化图像。
是不是你文章的描述有问题,你没有把BoW描述 ...

还有你不应助,我没法给你分呀
4楼2014-05-16 12:07:25
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