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hanmei98232

木虫 (小有名气)

[求助] matlab “Inner matrix dimensions must agree.”一直不知道哪里出错了 求助 已有1人参与

y = ((m*x)./(n*x+1)).*8.314*298.15*(log(x)-0.784*(1.7321*x.^0.5/(1+2.0785*x.^0.5) ...
     +1.6667*log(1+2.0785*x.^0.5))+2.6667*A*x ...
     +(2.6667*B/12)*(1-2*(1+3.464*x.^0.5).*exp(-3.464*x.^0.5) ...
     +(1+3.464*x.^0.5+6*x).*exp(-3.464*x.^0.5))+2.8289*x.^2*C)+0.07214;
求助:matlab “Inner matrix dimensions must agree.”一直不知道哪里出错了 求助!非常感谢
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月只蓝

主管区长 (职业作家)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
fegg7502: 金币+1, 鼓励交流 2014-04-02 08:54:43
还是有的地方少了点乘点除或者点幂,一下以小写字母o标示:
y = ((m*x)./(n*x+1)).*8.314*298.15*(log(x)-0.784*(1.7321*x.^0.5o/(1+2.0785*x.^0.5) ...
     +1.6667*log(1+2.0785*x.^0.5))+2.6667*A*x ...
     +(2.6667*B/12)*(1-2*(1+3.464*x.^0.5).*exp(-3.464*x.^0.5) ...
     +(1+3.464*x.^0.5+6*x).*exp(-3.464*x.^0.5))+2.8289*x.^2*C)+0.07214;
MATLAB、MS小问题、普通问题请发帖求助!时间精力有限,恕不接受无偿私信求助。
2楼2014-04-01 21:50:54
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hanmei98232

木虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by 月只蓝 at 2014-04-01 21:50:54
还是有的地方少了点乘点除或者点幂,一下以小写字母o标示:
y = ((m*x)./(n*x+1)).*8.314*298.15*(log(x)-0.784*(1.7321*x.^0.5o/(1+2.0785*x.^0.5) ...
     +1.6667*log(1+2.0785*x.^0.5))+2.6667*A*x ...
    ...

谢谢 除了你改的那个地方之外 好像还有错的地方 运行之后还是同样的错误
3楼2014-04-01 22:24:25
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月只蓝

主管区长 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★
fegg7502: 金币+1, 鼓励交流 2014-04-02 08:54:50
hanmei98232: 金币+5, ★★★★★最佳答案 2014-04-02 10:09:25
引用回帖:
3楼: Originally posted by hanmei98232 at 2014-04-01 22:24:25
谢谢 除了你改的那个地方之外 好像还有错的地方 运行之后还是同样的错误...

y = ((m*x)./(n*x+1)).*8.314*298.15o*(log(x)-0.784*(1.7321*x.^0.5o/(1+2.0785*x.^0.5) ...
     +1.6667*log(1+2.0785*x.^0.5))+2.6667*A*x ...
     +(2.6667*B/12)*(1-2*(1+3.464*x.^0.5).*exp(-3.464*x.^0.5) ...
     +(1+3.464*x.^0.5+6*x).*exp(-3.464*x.^0.5))+2.8289*x.^2*C)+0.07214;

除了2楼修改到的一处之外,还有一处,第一行298.15后面还少个点,修改后,把m n A B C按常数处理,x按数组处理,已通过测试,无错误。
MATLAB、MS小问题、普通问题请发帖求助!时间精力有限,恕不接受无偿私信求助。
4楼2014-04-02 08:23:23
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hanmei98232

木虫 (小有名气)

内容已删除
5楼2014-04-02 10:09:06
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月只蓝

主管区长 (职业作家)

内容已删除
MATLAB、MS小问题、普通问题请发帖求助!时间精力有限,恕不接受无偿私信求助。
6楼2014-04-02 10:19:01
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hanmei98232

木虫 (小有名气)

引用回帖:
6楼: Originally posted by 月只蓝 at 2014-04-02 10:19:01
MATLAB的lsqnonlin函数更常用一些。
不同软件不同算法拟合效果的比较,主要是看拟合指标,比如残差、残差平方和,更直观的看相关系数(之平方)、决定系数(之平方),这些指标更优者,则该算法更优。
一般说来, ...

谢谢你!
7楼2014-04-09 10:08:05
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