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ghw_nit

铁杆木虫 (正式写手)

[求助] 矩阵特征向量的计算复杂度问题 已有2人参与

我现在想要分析计算复杂度的问题,主要是特征值与特征向量的求解问题,
我要做的计算是原来是141*141的矩阵特征值与特征向量的求解问题,我变换了以后变成了2*2的矩阵特征值与特征向量的求解问题,我想要说明矩阵维数减少了这么多,怎么说明计算的复杂度降低了多少呢?
我用的函数是matlab中的eig函数,我不清楚eig函数到底是用什么方法求解特征值与特征向量的问题。
我看了一下矩阵的特征值与特征向量的求解有好多种方法,好像复杂度还不一样,怎么说明呢?请大家给指点一下,谢谢
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mathstudy

金虫 (正式写手)

引用回帖:
3楼: Originally posted by ghw_nit at 2014-03-08 16:21:49
eig默认的情况下是采用的什么算法呢?谢谢...

http://www.mathworks.com/matlabc ... r/view_thread/28791
4楼2014-03-08 18:57:14
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mathstudy

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
ghw_nit: 金币+5, ★★★很有帮助, 谢谢 2014-03-08 16:22:01
1.维基百科中关于各种求解矩阵特征值和向量的方法有注解http://en.wikipedia.org/wiki/Eigenvalue_algorithm
2. Matlab中可以指定算法的  http://www.mathworks.com.au/help/matlab/ref/eig.html
(lambda = eig(A,B,algorithm) specifies the generalized eigenvalue algorithm as one of two strings: 'qz', which uses the QZ algorithm, or 'chol', which uses the Cholesky factorization of B)
2楼2014-03-08 15:39:00
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ghw_nit

铁杆木虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by mathstudy at 2014-03-08 15:39:00
1.维基百科中关于各种求解矩阵特征值和向量的方法有注解http://en.wikipedia.org/wiki/Eigenvalue_algorithm
2. Matlab中可以指定算法的  http://www.mathworks.com.au/help/matlab/ref/eig.html
(lambda = eig( ...

eig默认的情况下是采用的什么算法呢?谢谢
3楼2014-03-08 16:21:49
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suntree4152

铁虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

以A为实对称矩阵为例,将A对角化分两步 1. B=H1H2...HnAH1'H2'...Hn',在这一步H1,..., Hn为正交矩阵,由Householder reflection变换给出, B为tri-diagonal矩阵(即只有对角线,和两条次对角线的元素为非0,其余元素为0)。2. D=h1h2...hnBh1'h2'...hn', 其中h1, ..., hn为正交矩阵, 由qr变换或者Jacobian变换给出,D为对角矩阵。具体请见www.mathworks.com/moler里面有一篇关于数值算法的一本书。总的来说,eig的时间复杂度对于一个nxn矩阵来说为O(n^3)
5楼2015-01-07 20:00:26
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