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LARS算法问题求助已有1人参与
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未命名.JPG 在《LEAST ANGLE REGRESSION》---The Annals of Statistics 2004, Vol. 32, No. 2, 407–499 © Institute of Mathematical Statistics, 2004里面看到了这样一幅图片，有点不理解：LARS算法的主要思想就是先找对信号贡献量最大的向量，然后沿着这个向量的方向前进，不断消除这个向量对残差的贡献，直到出现第二个向量对残差的贡献与其一样，然后依次类推。 那么在每一步有效集A中的向量对应的系数增加量也应该是一样的，可是从图中可以看出每一步不同向量系数的增加并不一样，有的增长的快，有的慢，而且到某些步数之后后进入有效集的向量急速增长，这是因为什么？ 求解答，谢谢！  未命名.JPG |
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arhat
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匿名
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