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5‘Race验证miRNA靶点的原理 已有2人参与
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大家好，近期内急需做验证miRNA靶点的实验，考虑要用RACE，但是首次接触，感觉很多问题想不明白， 头都要涨破了，于是在自己继续摸索的同时，想请有这方面经验的虫友赐教，先表示感谢  1.我研究的物种是一个基因组没测过序的，但有其对应的转录组，这样可否进行实验验证？ 2.如果可以，那么动物miRNA怎么在对应的转录本里找寻相对应的靶标序列（种子序列完全互补？其余序列 允许几个错配？大概需要上下几kb?）？ 3.miRNA应该跟mRNA 3‘UTR结合，那为什么要用5’RACE (主要是扩5‘UTR)，而不是用3’URT？是因为反转录 出来的cDNA跟实际的mRNA是互补的吗？如果是这样，那么特异性引物设计的时候应该是跟mRNA序列一致 的而非反向互补吧。 4.具体试剂盒考虑买Takara的，不知道其效果怎样？大概多久能出结果？ 5.有没有动物中做5‘RACE验证miRNA靶标相关的文献可以推荐？ 这些问题时本人怀着极其虔诚而又焦虑的心情写下的，怕写少了，见这不明所以；写的多了，又觉啰嗦，请亲们不吝赐教吧！ 搬个小板凳在线等~~~  : |
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 出国！！ | miRNA测序数据分析 | 虫友问答-分子生物 |
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送红花一朵 
7楼2014-02-19 15:13:15
kaixinla168
银虫 (正式写手)
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2楼2014-02-17 08:25:56
，谢谢看帖，送个小红花 3楼2014-02-17 17:47:16
yipan 
铜虫 (职业作家)
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
傲雪清霜(kx444555代发): 金币+3, 鼓励交流 2014-02-18 11:47:22
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
傲雪清霜(kx444555代发): 金币+3, 鼓励交流 2014-02-18 11:47:22
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转录组是指某个物种或特定细胞在某一生理功能状态下，细胞内所有转录的mRNA产物的集合，包含了时间和空间的限定，是连接基因组遗传信息与生物功能的蛋白质组的必然纽带。转录水平的调控是目前研究最多的，也是生物体最重要的调控方式。 应用高通量技术进行转录组测序是一种快捷可靠的获取转录组信息的方法。派森诺生物提供mRNA的转录本表达分析，通过获得研究对象基因组转录区域的信息，鉴定转录发生位点，可变剪切等，其精确的计数方法更可对基因进行精确的定量分析。 一、技术路线 转录组的高通量测序包含两部分内容：①有参考基因组的转录组分析(Transcriptome analysis with reference genome)；②无参考基因组的转录组分析(De novotranscriptome analysis)。 1、有参考基因组的转录组分析技术路线 优选平台：Illumina HiSeq测序平台采用双端测序方法，单次测序获得的数据量大，能够得到更高的覆盖深度，检测更多低丰度的转录本。Illumina MiSeq测序平台操作灵活，不需要跟别的样本凑足一个Run，只要您的样品准备好了，平台马上能为您运行。 派森诺生物Illumina 测序平台结合成熟的生物信息学分析系统，是基因组序列已知物种的转录组分析的最佳选择。 总RNA样品 mRNA富集 片段化mRNA 随机引物cDNA合成 上机测序 数据质控 生物信息学分析 高质量测序数据 2、无参考基因组的转录组分析 优选平台：在Roche 454 FLX基础上发展起来的Roche 454 FLX+，有着成熟的分析软件和分析流程，具有长度长的优势，易于后续拼接和生物信息分析，提供最接近转录本长度的高通量测序数据。 总RNA样品 mRNA富集 片段化mRNA 随机引物cDNA合成 454 FLX+上机测序 De novo组装 数据质控 生物信息学分析 高质量测序数据 二、生物信息学分析 1）有参考基因组的转录组 a)原始数据统计和处理 b)map到基因组 c)基因组注释整理及表达量分析 d)表达差异分析 e)表达差异GO聚类分析 f)基因覆盖分析 g)SNP分析 h)KEGG pathway分析 i)可变剪切分析 j)基因结构优化以及新基因发现 2）无参考基因组的转录组 a)原始数据统计和处理 b)Contig和Unigene统计分析 c)Unigene功能注释 d)表达差异分析 e)表达差异GO聚类分析 f)KEGG pathway分析 g)SNP分析 h)SSR分析 三、 常见问题解答 1、Q: 转录组测序与其他方法相比有哪些优势？ A: 相对于传统芯片而言，转录组测序应用范围广，无需预先设计探针或了解物种的基因信息，即可对任意物种进行转录组测序，能够提供更精确的数字化信号，更高的检测通量以及更广泛的检测范围，同时能发现新的转录本，预测新的基因，检测可变剪切，SNPs，融合基因等，是目前深入研究转录组复杂性的强大工具。 技术 芯片技术 cDNA/EST测序 转录组测序 手段 杂交 一代测序 二代测序 分辨率 ＜100bp 单个碱基 单个碱基 通量 较高 低 高 是否依赖参考序列 是 否 否 背景噪音 强 弱 弱 检测灵敏度 低 高 高 需提供的RNA总量 高 高 低 2、Q: 进行转录组测序有哪些注意事项？ A: 1)RNA的质量好坏会严重影响测序的质量： ①RNA的3’端发生降解，则无法通过3’端的poly A尾捕获mRNA，反转录后进行测序也无法得到全部的cDNA； ②若RNA的5’端发生降解，即使通过3’端的poly A捕获得到mRNA，测序结果也将出现明显的3’和5’偏向性。 2)若RNA浓度较低时，也会影响测序的质量。可通过增加PCR扩增循环数的方法获得足够的量用于后续测序。 3)测序信号和准确性会因文库中poly A多聚物的存在发生一定的偏差。 3、Q: 如何进行原核生物转录组分析？ A: 针对原核生物的mRNA没有poly A尾巴的情况，需要提供纯化后的原核生物mRNA或cDNA样品。 4、Q: 对于有参考基因组序列和没有参考基因组序列的情况，派森诺生物曾做过哪些物种的转录组测序分析？ A: 派森诺生物已与国内外多个知名的高校与研究所开展了多种模式生物及主要农作物的转录组分析，例如玉米、鸡和人等十几个物种，从这些转录组的分析研究中发现了很多新结构、新基因，派森诺生物也做过多种无参考基因组物种的转录组测序和分析，包括鹅，绿藻等，为这些物种的深入研究奠定了良好的基础。 5、Q: 转录组测序需要多少测序量？ A: 转录组测序所需的测序量随物种转录组大小的不同而有所差异。而转录组的大小受基因数目和丰度双重影响，不同物种间变化很大。因此在测序之前，需要对转录组的大小进行评估。①针对有参考基因组的物种，可通过分析基因组信息，统计编码基因个数及其碱基数来评估转录组的大小，同时也可参考相近或相关物种转录组研究的文章；②针对无参考基因组的物种，只能参考相近物种的转录组大小。 |
4楼2014-02-18 10:40:11
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